[发明专利]一种有效在线教学的因素分析方法和装置

说明书

本发明公开了一种有效在线教学的因素分析方法，应用于包含教师客户端、学生客户端和在线教学系统服务器的教学系统中，所述方法包括：读取课程关联数据、对课程关联数据做共性分析、获得评分高课程的相关因素和输出相关因素用于指导后续教学活动；还公开了一种有效在线教学的因素分析装置，包括采集模块、存储模块、读取模块、计算模块和显示模块。本发明有效的分析出有效在线教学存在的影响因素，为教育机构实施有效的教学活动提供了可行方向，提高学生学习效果。

技术领域

本发明涉及在线教育技术领域，具体涉及一种有效在线教学的因素分析方法和装置。

背景技术

互联网和信息技术带来了教育资源的跨时空整合、教育资源利用率的提高和教学质量的提升。在线教育正推动本行业产生广泛和深刻的变革，在线组卷和题库系统、在线1对1和在线直播等在线资源和教学方式极大方便和改变了人们的学习方式。

教育的一个重要目的是提高教学效果，让学习者能够有效掌握更多的知识。但是，如何评估哪些因素影响了教学效果一直是开放而具挑战性的课题。不同老师的教学方式和习惯直接影响着不同学生的学习效果，因此总结出不同老师的教学习惯供后来学习者参考具有重要的价值，大幅度节约了学习者的选课时间，同时更有利于提高学习者的学习兴趣。现在的在线教育比较杂乱，导致学习者很难选择适合自己的教学视频。

相比传统的线下教学，在线教育通过计算机、互联网等多种煤质开展教学活动，可以方便采用计算机技术记录整个教学过程涉及的各方面数据，包括学生和教师个人信息，学生和教师操作教学软件的日志信息、授课过程的音视频信息等。这些丰富的数据为评估教学效果的影响因素提供了良好基础，通过数据挖掘技术，可以发现有效的在线教学与哪些因素相关，有利于迅速提高学生学习成果。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的是针对现有技术的不足，提供一种有效在线教学的因素分析方法，该方法利用大数据和数据挖掘技术，可以高效地发现良好的在线教学存在的影响因素，为教育机构实施有效的教学活动提供可行方向，提高学生学习效果。本发明还提供了一种有效在线教学的因素分析装置。

为达到上述目的，本发明采用以下技术方案：

一种有效在线教学的因素分析方法，应用于包含教师客户端、学生客户端和在线教学系统服务器的教学系统中，所述方法包括：

S110、读取课程关联数据：基于在线教学系统服务器，获取高评分课程的关联数据；

S120、对课程关联数据做共性分析；

S130、获得评分高课程的相关因素；

S140、输出相关因素用于指导后续教学活动。

优选的，所述高评分课程的采集过程包括：

S210：课程开始前录入上课教师个人信息和学生个人信息；

S220：定量评估上课中教师学生互动信息；

S230：课程结束录入学生反馈信息；

S240：判断学生对课程的满意度；

S250：将高评分课程的上述信息录入到在线教学系统服务器。

优选的，所述在线教学系统服务器运行有数据库，所述数据库为关系型数据库MySQL或非关系型数据库MongoDB，用于记录高评分课程采集过程中的信息。

优选的，步骤S210中所述的教师个人信息包括：教师MBTI性格测试结果向量和教师DISC性格测试结果向量；所述的学生个人信息包括：学生所罗门学习风格评估向量、学生MBTI性格测试结果向量和学生DISC性格测试结果向量。