[发明专利]应用程序传输方法、装置、服务器及可读存储介质

说明书

本申请提供一种应用程序传输方法、装置、服务器及可读存储介质。方法包括：在接收到用户终端发送的用于下载指定应用程序的下载请求时，确定下载请求的下载类型，指定应用程序与多个插件关联；根据下载类型对应的下载策略，从多个插件中确定至少一个插件为用于安装于指定应用程序的目标插件；将包括目标插件的指定应用程序作为目标应用程序发送至用户终端，用于用户终端安装目标应用程序。在本方案中，通过从应用程序关联的多个插件中确定需要安装的目标插件，无需将所有插件均植入应用程序中，能够减小应用程序的大小，降低应用程序所占用的内存硬件资源，缩短加载应用程序的加载时长。

技术领域

本发明涉及计算机软件工程技术领域，具体而言，涉及一种应用程序传输方法、装置、服务器及可读存储介质。

背景技术

一个应用程序(Application)通常具有多种功能，不同功能通常对应有相应的插件。随着对应用程序的功能需求增大，对功能种类要求越来越多，导致应用程序的插件数量越来越多，应用程序占用的设备的内存空间也不断增加。应用程序占用的内存越大，占用的设备的硬件资源越多，在应用程序启动时，容易延长加载时间，影响用户的使用。

发明内容

本申请提供一种应用程序传输方法、装置、服务器及可读存储介质，能够改善应用程序占用的硬件资源多、加载时间长的问题。

为了实现上述目的，本申请实施例所提供的技术方案如下所示：

第一方面，本申请实施例提供一种应用程序传输方法，所述方法包括：

在接收到用户终端发送的用于下载指定应用程序的下载请求时，确定所述下载请求的下载类型，所述指定应用程序与多个插件关联；

根据所述下载类型对应的下载策略，从所述多个插件中确定至少一个插件为用于安装于所述指定应用程序的目标插件；

将包括所述目标插件的所述指定应用程序作为目标应用程序发送至所述用户终端，用于所述用户终端安装所述目标应用程序。

在上述的实施方式中，通过从应用程序关联的多个插件中确定需要安装的目标插件，无需将所有插件均植入应用程序中，能够减小应用程序的大小，降低应用程序所占用的内存硬件资源，缩短加载应用程序的加载时长。

结合第一方面，在一些可选的实施方式中，根据所述下载类型对应的下载策略，从所述多个插件中确定至少一个插件为用于安装于所述指定应用程序的目标插件，包括：

当所述下载类型为表征首次下载所述指定应用程序的第一类型时，获取所有所述指定应用程序在当前之前的第一预设时段内的运行参数，所述运行参数包括所述指定应用程序的各插件在相应的用户终端上的启动次数、插件的运行时长、下载的相应插件的类型、所下载的插件的次数中的至少一种；

将所述运行参数输入经过训练的机器学习模型，得到所述机器学习模型从所述多个插件中确定的所述目标插件。

在上述的实施方式中，通过机器学习模型可以根据大数据快速确定首次安装应用程序的目标插件，有利于提高所确定的目标插件的效率及可靠性。

结合第一方面，在一些可选的实施方式中，根据所述下载类型对应的下载策略，从所述多个插件中确定至少一个插件为用于安装于所述指定应用程序的目标插件，包括：

当所述下载类型为表征非首次下载所述指定应用程序的第二类型时，根据所述下载请求确定用于下载所述指定应用程序的用户身份；

获取与所述用户身份对应的所述指定应用程序在当前之前的第一预设时段内的运行参数，所述运行参数包括与所述用户身份对应的所述指定应用程序的各插件在相应用户终端上的启动次数、插件的运行时长、下载的相应插件的类型、所下载的插件的次数中的至少一种；

将所述运行参数输入经过训练的机器学习模型，得到所述机器学习模型从所述多个插件中确定的所述目标插件。