[发明专利]社交网络中好友的推荐方法、装置、存储介质及终端

说明书

本发明实施例公开了一种社交网络中好友的推荐方法、装置、存储介质及终端。方法包括：当接收到社交网络中目标用户的好友推荐请求时，获取社交网络中的用户行为数据；确定用户行为数据所涉及的各个行为类型；分别基于用户行为数据中各个行为类型对应的目标行为数据集，构造与各个行为类型对应的用户‑物品二分图；基于各个用户‑物品二分图确定将用户行为数据所涉及的各个用户推荐给目标用户的推荐分数；基于推荐分数向目标用户进行好友推荐。通过采用上述技术方案，能够综合利用社交网络上用户的所有行为数据进行好友推荐，避免了单一行为数据蕴含的用户偏好不全的问题，提高了好友推荐的准确率。

技术领域

本发明实施例涉及智能推荐技术领域，尤其涉及一种社交好友的推荐方法、装置、存储介质及终端。

背景技术

随着互联网的快速发展，以微信、微博等移动社交应用程序为代表的软件，极大的丰富了用户的社交活动，在社交软件中，存在着用户之间互相关注、用户发布动态、用户回复动态留言等多种用户行为，在大量的行为中蕴含着用户兴趣、好友关系等有价值的信息。

现有社交网络中的好友推荐，主要通过用户的属性信息(如性别、年龄、居住地等)进行推荐，或通过用户某种具体行为(如对某条动态的阅读等)找到相似用户进行推荐。然而，上述好友推荐方式中，不能充分利用用户在社交网络中产生的行为数据，在好友推荐任务上的效果不够理想。

发明内容

本发明实施例提供一种社交好友的推荐方法、装置、存储介质及终端，以提高好友推荐的准确性。

第一方面，本发明实施例提供了一种社交网络中好友的推荐方法，该方法包括：

当接收到社交网络中目标用户的好友推荐请求时，获取所述社交网络中的用户行为数据；

确定所述用户行为数据所涉及的各个行为类型；

分别基于所述用户行为数据中所述各个行为类型对应的目标行为数据集，构造与所述各个行为类型对应的用户-物品二分图；

基于各个用户-物品二分图确定所述将用户行为数据所涉及的各个用户推荐给所述目标用户的推荐分数；

基于所述推荐分数向所述目标用户进行好友推荐。

第二方面，本发明实施例还提供了一种社交网络中好友的推荐装置，该装置包括：

用户行为数据获取模块，用于当接收到社交网络中目标用户的好友推荐请求时，获取所述社交网络中的用户行为数据；

行为类型确定模块，用于确定所述用户行为数据所涉及的各个行为类型；

二分图构造模块，用于分别基于所述用户行为数据中所述各个行为类型对应的目标行为数据集，构造与所述各个行为类型对应的用户-物品二分图；

推荐分数确定模块，用于基于各个用户-物品二分图确定将所述用户行为数据所涉及的各个用户推荐给所述目标用户的推荐分数；

好友推荐模块，用于基于所述推荐分数向所述目标用户进行好友推荐。

第三方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例提供的社交网络中好友的推荐方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明实施例提供的社交网络中好友的推荐方法。