[发明专利]目标对象的数据处理方法、装置和服务器

权利要求书

1.一种目标对象的数据处理方法，包括：

确定目标对象的风险类型；其中，所述目标对象包括：命中交易风险规则的账户，和/或，命中交易风险规则的交易数据；

根据所述目标对象的风险类型，从多个预设的操作序列模板中，确定出匹配的操作序列模板；其中，所述多个预设的操作序列模板包括预先确定出的包含有针对所对应的风险类型的目标对象的处理流程的共性特征的操作序列；其中，所述多个预设的操作序列模板按照以下方式获取：获取历史操作处理记录，其中，所述历史操作处理记录包含有针对多个不同风险对象的多个处理流程；根据预设的转化规则，将所述历史操作处理记录中的处理流程，分别转化为对应的操作序列，其中，一个操作序列与一个处理流程对应；根据风险对象的风险类型，将所述操作序列划分为多个风险类型组；对所述多个风险类型组中所包含的操作序列，分别进行序列模式挖掘，得到多个预设的操作序列模板；

根据所述匹配的操作序列模板，生成针对目标对象的目标处理策略，其中，所述目标处理策略包括针对所述目标对象的处理类型组，所述处理类型组包含有原子操作；

根据所述目标处理策略，对目标对象进行数据处理。

2.根据权利要求1所述的方法，根据预设的转化规则，将所述历史操作处理记录中的处理流程，分别转化为对应的操作序列，包括：

将当前处理流程所包含的处理操作，拆分成多个处理类型组，其中，所述多个处理类型组中的各个处理类型组包括至少一个原子操作；

根据所述处理类型组，确定操作序列中的元素组；根据所述处理类型组所包括的原子操作，确定对应的元素组中所包含的元素，以建立得到针对当前处理流程的操作序列。

3.根据权利要求2所述的方法，所述操作序列中同一个元素组所包含的元素的位置顺序，根据当前处理流程中元素所对应的原子操作的执行时间确定。

4.根据权利要求1所述的方法，对所述多个风险类型组中所包含的操作序列，分别进行序列模式挖掘，得到多个预设的操作序列模板，包括：

对当前风险类型组所包含的操作序列逐层进行关于频繁序列模式的搜索迭代处理，以找出支持度和序列长度符合预设要求的频繁序列模式，作为与当前风险类型组对应的预设的操作序列模板。

5.根据权利要求4所述的方法，对当前风险类型组所包含的操作序列逐层进行关于频繁序列模式的搜索迭代处理，以找出支持度和序列长度符合预设要求的频繁序列模式，包括：

获取上一层种子集，并通过对所述上一层种子集进行连接操作和修剪操作，生成当前层的频繁序列模式，其中，当前层的频繁序列模式的序列长度等于上一层的频繁序列模式的序列长度加1；

根据当前层的频繁序列模式，扫描搜索当前风险类型组所包含的操作序列，计算当前层的频繁序列模式与当前风险类型组所包含的操作序列之间的支持度；并计算当前层的频繁序列模式的序列长度；

检测当前层的频繁序列模式的序列长度是否大于预设的序列长度阈值，以及当前层的频繁序列模式的支持度是否大于预设的支持度阈值；

在确定当前层的频繁序列模式的序列长度大于预设的序列长度阈值，且当前层的频繁序列模式的支持度大于预设的支持度阈值的情况下，确定当前层的频繁序列模式的序列长度和支持度符合预设要求。

6.根据权利要求1所述的方法，对所述多个风险类型组中所包含的操作序列，分别进行序列模式挖掘，得到多个预设的操作序列模板，包括：

通过GSP算法对当前风险类型组所包含的操作序列进行序列模式挖掘，以确定出与当前风险类型组对应的预设的操作序列模板。

7.根据权利要求1所述的方法，根据所述目标处理策略，对目标对象进行数据处理，包括：

根据所述目标处理策略，分别进行处理类型组所包含的原子操作，得到相应的操作处理结果；

根据所述操作处理结果，生成针对目标对象的风险分析评价报告。