[发明专利]共享单车总量预测方法及系统

说明书

本发明提供了一种共享单车总量预测方法及系统，方法包括：基于规划年的各交通方式出行量，利用转移率法获得规划年的共享单车出行需求量，根据共享单车出行需求量和共享单车周转率计算规划年的共享单车需求总量；基于相似城市的城市特征和共享单车使用特征，构建基于机器学习的推理模型，带入目标城市的城市特征，测算目标城市的共享单车参照规模；将共享单车需求总量和所述共享单车参照规模与相似城市进行对比，确定目标城市在规划年的共享单车合理总量。本发明方法及系统通过转移率法测算车辆需求总量，通过构建机器学习推理模型测算目标城市的共享单车总量上限。最终通过和相似城市进行对比，保证了测算结果的科学性和有效性。

技术领域

本发明涉及公共交通技术，尤其涉及一种未投放共享单车城市在规划年的共享单车总量预测方法及系统。

背景技术

2015年起，随着移动互联网技术的发展，以“随借随还”为主要特征的共享单车在各大城市逐渐铺开。在车辆投放初期，各企业为了最大程度地占领市场，出现了“过量投放”的现象，城市中车辆过剩，一方面严重影响城市景观、占用慢行空间，另一方面造成了巨大的资源浪费。

2017年起，各地政府部门对“共享单车”由“被动管理”转向“主动管理”，从投放、运营、管理等多个方面对“共享单车”的发展进行了规范。

对于已投放“共享单车”的城市，通过万人拥车率、单车使用数据、城市出行结构、城市环境承载力等数据可以准确地估计城市“共享单车”规模上限。但对于未投放“共享单车”的城市，如何通过科学、有效的方法确定“共享单车”规模上限，目前缺乏较为有效的手段。

因此，为了能够使未投放“共享单车”的城市能够准确、有效地预测“共享单车”合理的规模，亟待设计一种新的方法，在保证车辆投放数量能够满足市民出行需求的同时，减少车辆对城市空间、秩序、景观方面的影响。

发明内容

本发明的目的在于提供一种未投放共享单车的城市在规划年的共享单车总量预测方法。

本发明的另一目的在于提供一种实现该共享单车总量预测方法的系统。

以下给出一个或多个方面的简要概述以提供对这些方面的基本理解。此概述不是所有构想到的方面的详尽综览，并且既非旨在指认出所有方面的关键性或决定性要素亦非试图界定任何或所有方面的范围。其唯一的目的是要以简化形式给出一个或多个方面的一些概念以为稍后给出的更加详细的描述之序。

根据本发明的一方面，提供了一种共享单车总量预测方法，包括：基于规划年的各交通方式出行量，利用转移率法获得规划年的共享单车出行需求量，根据共享单车出行需求量和共享单车周转率计算规划年的共享单车需求总量；基于相似城市的城市特征和共享单车使用特征，构建基于机器学习的推理模型，带入目标城市的城市特征，测算目标城市的共享单车参照规模；将共享单车需求总量和所述共享单车参照规模与相似城市的对应参数进行对比，确定目标城市在规划年的共享单车合理总量。

在一实施例中，该方法的所述基于规划年的各交通方式出行量，利用转移率法获得规划年的共享单车出行需求量包括：根据城市发展和城市用地情况，结合现阶段各交通方式居民出行量，预测规划年各交通方式居民出行量；调查获取共享单车引入城市后使用各交通方式的居民通过共享单车替代当前出行方式的概率，得到各交通方式向共享单车转移的概率；根据各交通方式向共享单车转移的概率和规划年各交通方式居民出行量，预测规划年共享单车出行需求。

在一实施例中，该方法的所述共享单车周转率根据共享单车企业盈亏平衡条件测算确定。