[发明专利]基于图像抠像的像素分类方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202010295130.8 | 申请日: | 2020-04-15 |
公开(公告)号: | CN111489374B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 吴迪云;许秋子 | 申请(专利权)人: | 深圳市瑞立视多媒体科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/194 | 分类号: | G06T7/194;G06T7/11;G06V10/764;G06V10/56;H04N5/272 |
代理公司: | 北京市京大律师事务所 11321 | 代理人: | 于亭 |
地址: | 518054 广东省深圳市南山区粤海街道沙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 图像 像素 分类 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于图像抠像的像素分类方法,其特征在于,所述基于图像抠像的像素分类方法包括:
从待抠像图像中获取多个待分类像素点;
对所述多个待分类像素点中的每一个待分类像素点进行颜色向量计算,得到每一个待分类像素点对应的颜色向量,生成多个颜色向量,所述颜色向量为空间向量与椭球体中心坐标点的差值;
基于所述多个颜色向量,计算每一个待分类像素点对应的三维坐标点对,生成多个三维坐标点对;
基于所述多个三维坐标点对对所述多个待分类像素点进行分类,得到多个前景像素点和多个背景像素点;
所述基于所述多个颜色向量,计算每一个待分类像素点对应的三维坐标点对,生成多个三维坐标点对包括:
从每个颜色向量中读取得到对应的三个颜色分量;
基于三个轴半径分量和每个待分类像素点对应的三个颜色分量计算得到每个待分类像素点对应的第一中间值,生成多个第一中间值;
根据所述多个第一中间值计算每个待分类像素点的三维坐标点对,生成多个三维坐标点对;
所述根据所述多个第一中间值计算每个待分类像素点的三维坐标点对,生成多个三维坐标点对包括:
对所述多个第一中间值一一进行计算,得到每个待分类像素点对应的第二中间值,生成多个第二中间值,第二中间值成对出现,所述第二中间值的计算公式为,其中,t为第二中间值,为第一中间值;
对所述多个第二中间值中的每一个第二中间值和对应的颜色向量进行计算,得到每个待分类像素点对应的三维坐标点对,生成多个三维坐标点对。
2.根据权利要求1所述的基于图像抠像的像素分类方法,其特征在于,所述对所述多个待分类像素点中的每一个待分类像素点进行颜色向量计算,得到每一个待分类像素点对应的颜色向量,生成多个颜色向量包括:
从所述待抠像图像中读取多个待分类像素点的坐标,将所述多个待分类像素点的坐标一一映射到预置YUV颜色空间中,得到多个像素颜色向量,所述预置YUV颜色空间中包括颜色椭球体;
从所述颜色椭球体中读取得到椭球体中心坐标点和三个轴半径分量;
基于所述椭球体中心坐标点和每个待分类像素点对应的像素颜色向量,计算得到对应的颜色向量,生成多个颜色向量。
3.根据权利要求1所述的基于图像抠像的像素分类方法,其特征在于,所述基于所述多个三维坐标点对对所述多个待分类像素点进行分类,得到多个前景像素点和多个背景像素点包括:
对每个待分类像素点对应的三维坐标点对进行计算,得到每个待分类像素点对应的坐标点对欧式距离,生成多个坐标点对欧式距离,并根据每个待分类像素点对应的颜色向量和所述椭球体中心坐标点计算每个待分类像素点对应的向量欧式距离,得到多个向量欧式距离;
判断每个待分类像素点对应的坐标点对欧式距离是否大于对应的向量欧式距离;
若目标待分类像素点对应的坐标点对欧式距离大于对应的向量欧式距离,则判定所述目标待分类像素点为前景像素点,得到多个前景像素点;
若目标待分类像素点对应的坐标点对欧式距离小于或者等于对应的向量欧式距离,则判定所述目标待分类像素点为背景像素点,得到多个背景像素点。
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