[发明专利]基于高清视频的实时抠像方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202010295321.4 | 申请日: | 2020-04-15 |
公开(公告)号: | CN111491149B | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 吴迪云;许秋子 | 申请(专利权)人: | 深圳市瑞立视多媒体科技有限公司 |
主分类号: | H04N9/67 | 分类号: | H04N9/67;H04N9/64;H04N5/222;G06T7/90;G06V10/764 |
代理公司: | 深圳市鼎泰正和知识产权代理事务所(普通合伙) 44555 | 代理人: | 缪太清 |
地址: | 518054 广东省深圳市南山区粤海街道沙*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 视频 实时 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种基于高清视频的实时抠像方法,其特征在于,所述基于高清视频的实时抠像方法包括:
获取高清视频数据,并根据所述高清视频数据生成目标RGB高清图像;
将所述目标RGB图像转换至优化彩色视频信号YUV颜色空间,得到初始YUV高清图像;
根据所述初始YUV高清图像进行像素分类,得到分类YUV高清图像;具体包括:读取预置前景颜色范围,并从所述初始YUV高清图像中读取多个待分类像素点的像素坐标,所述预置前景颜色范围由多个预置像素坐标确定;
根据所述预置前景颜色范围在所述YUV颜色空间中定义颜色椭球体和椭球体中心坐标点,并将多个像素坐标一一映射到所述颜色椭球体中,得到多个像素颜色向量;
针对所述多个待分类像素点中的每一个待分类像素点,根据对应的像素颜色向量和所述椭球体中心坐标点计算每个待分类像素点的颜色向量,生成多个颜色向量,每个颜色向量对应三个颜色分量;
基于所述颜色椭球体提取三个轴半径分量,并基于所述三个轴半径分量和每个待分类像素点对应的三个颜色分量计算每个待分类像素点的三维坐标点对,生成多个三维坐标点对;
根据所述多个三维坐标点对,对所述多个待分类像素点进行分类,得到多个分类后的像素点,并根据所述多个分类后的像素点生成分类YUV高清图像;
对所述分类YUV高清图像进行颜色调整,得到目标YUV高清图像。
2.根据权利要求1所述的基于高清视频的实时抠像方法,其特征在于,所述将所述目标RGB图像转换至优化彩色视频信号YUV颜色空间,得到初始YUV高清图像包括:
基于预置转换公式,将所述目标RGB图像转换至YUV颜色空间,得到初始YUV高清图像;
所述预置转换公式如下:
其中,R为红色像素分量、G为绿色像素分量、B为蓝色像素分量、Y为灰阶值、U以及V为色度值。
3.根据权利要求1所述的基于高清视频的实时抠像方法,其特征在于,所述基于所述颜色椭球体提取三个轴半径分量,并基于所述三个轴半径分量和每个待分类像素点对应的三个颜色分量计算每个待分类像素点的三维坐标点对,生成多个三维坐标点对包括:
基于所述颜色椭球体提取三个轴半径分量,并结合每个待分类像素点对应的三个颜色分量计算每个待分类像素点的第一中间值,得到多个第一中间值;
计算所述多个第一中间值中的每一个第一中间值的第二中间值,得到每个待分类像素点的第二中间值,生成多个第二中间值,第二中间值成对出现;
对所述多个第二中间值中的每一个第二中间值和对应的颜色向量进行三维坐标计算,得到每个待分类像素点对应的三维坐标点对,生成多个三维坐标点对。
4.根据权利要求1所述的基于高清视频的实时抠像方法,其特征在于,所述根据所述多个三维坐标点对,对所述多个待分类像素点进行分类,得到多个分类后的像素点,并根据所述多个分类后的像素点生成分类YUV高清图像包括:
对每个待分类像素点对应的三维坐标点对进行计算,得到每个待分类像素点对应的坐标点对欧式距离,生成多个坐标点对欧式距离,并根据每个待分类像素点对应的颜色向量和所述椭球体中心坐标点计算每个待分类像素点对应的向量欧式距离,得到多个向量欧式距离;
判断每个待分类像素点对应的坐标点对欧式距离是否大于对应的向量欧式距离;
若目标待分类像素点对应的坐标点对欧式距离大于对应的向量欧式距离,则判定所述目标待分类像素点为前景像素点,得到多个前景像素点;
若目标待分类像素点对应的坐标点对欧式距离小于或者等于对应的向量欧式距离,则判定所述目标待分类像素点为背景像素点,得到多个背景像素点;
将所述多个背景像素点设置为透明并保持所述多个前景像素点不变,得到分类YUV高清图像。
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