[发明专利]一种基于数据挖掘技术的线损管理方法

说明书

本发明提供一种基于数据挖掘技术的线损管理方法，从采集到的台区电力运行数据中，提取线损计算参数；将线损计算参数导入数据库中，将数据库与数据挖掘软件连接；利用数据挖掘软件中的聚类分析模块对线损计算参数进行处理后，计算得出理论线损；将理论线损数据与实测线损进行对比，提供降损措施。本发明提供的基于数据额挖掘技术的线损管理方法，利用台区的电气特征参数建立的指标函数，作为聚类分析判断初始聚类中心的原则，提高了聚类结果的精确性；并改变了原有聚类方式算法，不仅为台区线损率的预测计算提供合理的样本数据，使线损率预测结果更精确，能够为更好的提供降损措施。

技术领域

本发明涉及台区线损管理技术领域，特别是，涉及一种基于数据挖掘技术的线损管理方法。

背景技术

线损率作为综合评价电力系统的规划设计、生产运行、技术管理、经营水平的重要经济技术性指标，也是考核电力部门管理工作的重要内容。但是我国配电网由于规模大、节点多、线长、面积广的特点，低压配电网的电能损耗占据整个电力网损耗的比例高达40％左右，解决线损问题以刻不容缓。所以准确简便的线损计算分析方法对实际管理工作具有重要的指导意义，它有利于合理分析降低线损率的措施，优化配电网的设计，提高供电部门的供电质量以及电力系统的运行经济性。

为了加强供电企业的日常管理工作，我国对低压配电网全面实施分台区管理，台区管理作为电网“四分管理”的重要组成部分，台区线损直接反映了某一地区的电网管理水平。但由于低压台区用户数目巨大、负荷多样、电网基层的管理水平以及网架建设机构的参差不齐、台账管理不完善、线路分布复杂多样，都增加了台区线损管理的复杂性。基于此现状实现台区线损率准确快速的计算成为亟待解决的问题。

以往有不少传统理论计算线损的方法，李晨等人在电力自动化设备发表的“基于实时系统数据的电网综合线损分析方法及其应用”和李战鹰等人在电力自动化设备发表的“直流输电系统网损研究”，都是基于电力网潮流计算的方法。刘庭磊等人在电力系统保护与控制发表的采用负荷电量计算低压配电台区理论线损的牛拉法，提出一种采用负荷电量计算低压配电台区理论线损的牛顿拉普逊法。但是以上文献都是基于实际统计用户侧电能表实抄电量的理论计算方法，对网架结构、线路长度以及型号等信息依赖程度较高。近年来，为了准确快速进行线损率的理论计算，发展出很多预测计算方法，如灰色预测法、线性回归分析预测法、偏最小二乘回归预测法和神经网络预测法。在众多预测计算方法中线性回归分析预测方法具有模型简单、计算结果精确、模型解释能力强等诸多优点，因此在线损预测计算中得以广泛的应用。

发明内容

本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本申请的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

因此，本发明为解决上述技术问题，从而提供一种基于数据挖掘技术的线损管理方法。

为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于数据挖掘技术的线损管理方法，包括，

从采集到的台区电力运行数据中，提取线损计算参数；

将线损计算参数导入数据库中，将数据库与数据挖掘软件连接；

利用数据挖掘软件中的聚类分析模块对线损计算参数进行处理后，计算得出理论线损；

将理论线损数据与实测线损进行对比，提供降损措施。

作为本发明所述基于数据挖掘技术的线损管理方法的一种优选方案，其中：所述线损计算参数为台区网架结构和用电量相关电气特征参数，其包括日供电量、线路总长度、供电半径、线路总电阻。

作为本发明所述基于数据挖掘技术的线损管理方法的一种优选方案，其中：对于所述电气特征参数进行标准化处理，设电气特征参数的个数为m个，样本总数为n个，其过程为