[发明专利]航空发动机故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种航空发动机故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及航空技术领域，获取当前时刻的第一排气温度参数组，所述第一排气温度参数组包括多个排气温度参数项的参数数据；对所述第一排气温度参数组进行特征分析，得到当前时刻的第一排气温度；获取所述当前时刻之前预设时长内的多个第二排气温度参数组，对所述第二排气温度参数组进行分析，得到所述当前时刻之后的目标时间点的第二排气温度；根据所述第一排气温度和所述第二排气温度确定航空发动机是否发生故障。本申请实施例可以通过第一排气温度和第二排气温度可以实现对航空发动机故障的预测。

技术领域

本申请涉及航空技术领域，特别是涉及一种航空发动机故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

飞行安全是航空安全管理的重要关注点。飞机在飞行过程中可能存在的安全隐患非常多，其中，航空发动机的排气温度是用于监控飞行安全的重要参数，其中，排气温度是指发动机排出的废气的温度。排气温度过高将导致发动机发生故障，因此，对发动机的排气温度的精确监控就显得格外重要。

现有技术中，对发动机排气温度的监控方法，一般是在航空发动机上安装传感器，传感器可以在废气离开发动机时测量排气温度，飞机上的控制设备可以根据传感器测量到的排气温度判断航空发动机是否发生故障。

然而，采用传感器实时测量的方法无法对航空发动机故障进行预警，因此不能对航空发动机故障进行预测。

发明内容

基于此，有必要针对上述航空发动机故障检测方法无法对航空发动机故障进行预警的问题，提供一种航空发动机故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种航空发动机故障检测方法，该方法包括：

获取当前时刻的第一排气温度参数组，第一排气温度参数组包括多个排气温度参数项的参数数据；

对第一排气温度参数组进行特征分析，得到当前时刻的第一排气温度；

获取当前时刻之前预设时长内的多个第二排气温度参数组，对第二排气温度参数组进行分析，得到当前时刻之后的目标时间点的第二排气温度；

根据第一排气温度和第二排气温度确定航空发动机是否发生故障。

在一个实施例中，对第一排气温度参数组进行特征分析之前，该方法还包括：

采用主成分分析法对第一排气温度参数组进行降维处理，得到降维后的第一排气温度参数组；

相应的，对第一排气温度参数组进行特征分析，包括：

对降维后的第一排气温度参数组进行特征分析。

在一个实施例中，对第一排气温度参数组进行特征分析，得到当前时刻的第一排气温度，包括：

将第一排气温度参数组输入至已经训练好的温度预测模型中，得到温度预测模型输出的当前时刻的第一排气温度。

在一个实施例中，将第一排气温度参数组输入至已经训练好的温度预测模型中之前，该方法还包括

获取训练样本集，训练样本集包括多个样本，样本包括训练排气温度参数组和训练排气温度参数组对应的实际排气温度；

基于梯度学习算法建立初始温度预测模型，利用训练样本集对初始温度预测模型进行训练，得到训练好的温度预测模型。

在一个实施例中，获取当前时刻之前预设时长内的多个第二排气温度参数组，包括：

根据预设时长确定当前时刻之前的目标时间段；

获取目标时间段内的多个第二排气温度参数组。

在一个实施例中，获取目标时间段内的多个第二排气温度参数组，包括：