[发明专利]飞机重着陆预测方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种飞机重着陆预测方法，其特征在于，所述方法包括：

当飞机在下降过程中飞行高度处于预设的高度范围内时，周期性地获取飞机的着陆参数组；

对每个所述着陆参数组，通过集成学习算法对所述着陆参数组进行分析预测，得到所述着陆参数组对应的预测结果，所述预测结果用于指示所述着陆参数组对应的飞机着陆状态，所述飞机着陆状态包括正常着陆和重着陆；

根据各所述着陆参数组对应的预测结果确定所述飞机是否发生重着陆事故。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述着陆参数组包括多个着陆参数项的着陆参数数据，所述周期性地获取飞机的着陆参数组，包括：

周期性地获取预设时长内的候选着陆参数组，所述候选着陆参数组中包括各所述着陆参数项对应的多个候选着陆参数数据；

对各所述着陆参数项，对所述着陆参数项对应的多个候选着陆参数数据进行频率压缩，得到所述着陆参数项的着陆参数数据；

根据各所述着陆参数项的着陆参数数据得到所述着陆参数组。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过集成学习算法对所述着陆参数组进行分析，得到所述着陆参数组对应的预测结果，包括：

获取预先设置的重着陆分类模型，所述重着陆分类模型是利用所述集成学习算法建立的数据模型；

将所述着陆参数组输入至所述重着陆分类模型中，得到所述着陆参数组对应的预测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取预先设置的重着陆分类模型之前，所述方法还包括：

获取训练数据集，所述训练数据集包括训练着陆参数组和着陆标签，所述着陆标签用于指示训练着陆参数组对应的飞机着陆状态；

利用所述训练数据集对初始重着陆分类模型进行训练，得到训练好的所述重着陆分类模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取训练数据集，包括：

获取多个着陆阶段的历史飞行参数和各所述着陆阶段的实际飞机着陆状态；

对于各所述着陆阶段的历史飞行参数，按照预设的采样周期和采样时长从所述历史飞行参数中采集飞行高度位于所述预设的高度范围内的多个训练着陆参数组，得到各所述着陆阶段对应的多个训练着陆参数组；

对于各所述着陆阶段对应的多个训练着陆参数组，将所述着陆阶段的实际飞机着陆状态确定为所述着陆阶段对应的多个训练着陆参数组的着陆标签；

根据各所述训练着陆参数组和各所述训练着陆参数组的着陆标签得到所述训练数据集。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练数据集包括第一数据子集和第二数据子集，所述第一数据子集中的所述着陆标签为正常着陆，所述第二数据子集中的所述着陆标签为重着陆，所述获取训练数据集，包括：

当所述第二数据子集包括的所述训练着陆参数组的数目小于所述第一数据子集包括的所述训练着陆参数组的数目时，采用SMOTE算法对所述第二数据子集进行扩充，直至所述第二数据子集包括的所述训练着陆参数组的数目与所述第一数据子集包括的所述训练着陆参数组的数目相等。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

当确定所述飞机发生重着陆事故时，生成预警消息，所述预警消息用于指示飞机存在发生重着陆事故的风险。

8.一种飞机重着陆预测装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于当飞机在下降过程中飞行高度处于预设的高度范围内时，周期性地获取飞机的着陆参数组；

预测模块，用于对每个所述着陆参数组，通过集成学习算法对所述着陆参数组进行分析预测，得到所述着陆参数组对应的预测结果，所述预测结果用于指示所述着陆参数组对应的飞机着陆状态，所述飞机着陆状态包括正常着陆和重着陆；

确定模块，用于根据各所述着陆参数组对应的预测结果确定所述飞机是否发生重着陆事故。