[发明专利]数据处理方法、系统及计算设备

说明书

本发明公开了数据处理方法，在缓存节点执行，所述缓存节点与数据存储设备、消息服务器耦接，所述方法包括：接收数据变更请求；基于所述数据变更请求对数据进行处理，并将处理后的数据存储到数据存储设备；以及基于所述数据变更请求构造消息，并将所构造的消息添加至所述消息服务器的消息队列中，以便由所述消息服务器通过消息队列将所述数据变更请求发送至数据存储设备对应的多个缓存节点，以便每个缓存节点分别对相应数据进行处理。本发明还一并公开了相应的数据处理系统和计算设备。本发明的数据处理方法，能实现分布式系统中的所有本地缓存节点实时更新数据，数据响应速度更快。

技术领域

本发明涉及数据更新技术领域，特别涉及一种数据处理方法、数据处理系统及计算设备。

背景技术

使用本地缓存是提高程序性能的常见优化方法。在请求获取数据时，先向本地缓存请求数据，如果能从本地缓存中获取到数据，则直接返回数据而不用查询数据库，避免了在穿透数据库读取数据时导致的数据响应时间过长的问题，从而有利于提高程序性能。但，由于数据经常会发生变更，因此，本地缓存需要为数据设置缓存时效，当数据超过缓存时效后过期，就不再从本地缓存获取数据，需重新向数据库请求获取数据，并将获取的数据更新到本地缓存。

现有技术中，常见的本地缓存更新数据方式是为数据设置固定的缓存时效，采用这种这种方式的缺点在于，在数据发生变更时，必须在缓存数据过期之后才能从数据库获取新数据，导致缓存数据的更新不能实时生效。例如，如果将缓存时效设置为5分钟，则数据发生变更后最长需要等待5分钟，才可以从数据库获取到最新数据。另外，对于分布式缓存，在数据发生变更时需要更新分布式缓存中的数据，在变更的数据较大时，会导致数据响应时间比较慢，而且，当用户请求缓存数据较为频繁时，也会导致数据响应时间较长，从而影响用户体验。

为此，需要一种数据处理方法来解决上述技术方案中存在的问题。

发明内容

为此，本发明提供一种数据处理方法和数据处理系统，以力图解决或者至少缓解上面存在的问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种数据处理方法，在缓存节点执行，所述缓存节点与数据存储设备、消息服务器耦接，所述方法包括：接收数据变更请求；基于所述数据变更请求对数据进行处理，并将处理后的数据存储到数据存储设备；以及基于所述数据变更请求构造消息，并将所构造的消息添加至所述消息服务器的消息队列中，以便由所述消息服务器通过消息队列将所述数据变更请求发送至数据存储设备对应的多个缓存节点，以便每个缓存节点分别对相应数据进行处理。

可选地，在根据本发明的数据处理方法中，所述消息队列包括一个或多个消息，每个消息与一个数据处理请求相对应，所述数据处理请求包括数据类型、主键值和处理类型。

可选地，在根据本发明的数据处理方法中，还包括步骤：从所述消息服务器的消息队列中接收消息，并确定与所接收的消息相对应的数据处理请求；根据所述数据处理请求的处理类型，对与所述数据处理请求的数据类型相对应的数据进行处理。

可选地，在根据本发明的数据处理方法中，所述根据处理类型对与所述数据类型相对应的数据进行处理的步骤包括：基于所述处理类型获取相应的处理方法；基于所述处理方法，对与所述数据类型相对应的数据进行处理。

可选地，在根据本发明的数据处理方法中，所述处理类型包括删除数据、添加数据、修改数据，以及对与所述数据处理请求的数据类型相对应的数据进行处理的步骤包括；如果所述处理类型是删除数据，则确定所述数据处理请求对应的主键值，并删除与所述主键值和数据类型相对应的数据。

可选地，在根据本发明的数据处理方法中，对与所述数据处理请求的数据类型相对应的数据进行处理的步骤还包括：如果所述处理类型是添加数据或修改数据，则删除与所述数据类型相对应的全部数据，以便在接收到用户对相应数据的查询请求时，触发向数据存储设备请求获取数据、并存储数据。