[发明专利]一种基于敏感信息度量的视频信息隐私保护系统及方法

说明书

本发明属于信息保护技术领域，公开了一种基于敏感信息度量的视频信息隐私保护系统及方法，通过敏感信息确定程序确定敏感信息；对敏感信息的敏感度进行划分；通过视频信息分析程序对视频信息进行分析；通过信息提取程序提取视频信息；通过信息对比程序对比提取信息与确定的敏感信息，得到视频中的敏感信息；通过对视频中的敏感信息进行加密；通过信息隔离程序对视频敏感信息进行隔离；通过访问管控程序对隔离信息访问进行管理控制，对符合管控要求的用户，通过数据解密程序对加密数据进行解密；对不符合管控要求的用户，通过安全加固程序对隔离信息安全进行加固。本发明划定敏感度能提高视频信息中隐私分析与保护的效率。

技术领域

本发明属于信息保护技术领域，尤其涉及一种基于敏感信息度量的视频信息隐私保护系统及方法。

背景技术

目前，网络应用的飞速发展使得用户面临的信息泄露威胁以及应用和服务面临的来自外部和内部的身份安全威胁越来越严重，如何解决信息泄露是当前的研究热点。要解决信息泄露问题，仅仅提供完善的身份鉴别和授权流程和安全的信息传输是不够的，还需要对应用间以及应用与用户之间互相披露的信息进行保护。隐私保护是解决信息泄露问题的重要手段，隐私保护是指对已发布数据的访问并不能使攻击方获取关于任何用户的任何信息，即使攻击方拥有从其他渠道获取到的用户背景知识，无论是否发布数据，用户的隐私风险始终保持一致。传统的隐私保护技术存在信息丢失的风险，并且在对视频信息中隐私保护时效率较低。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：传统的隐私保护技术存在信息丢失的风险，并且在对视频信息中隐私保护时效率较低。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种基于敏感信息度量的视频信息隐私保护系统及方法。

本发明是这样实现的，一种基于敏感信息度量的视频信息隐私保护方法，所述基于敏感信息度量的视频信息隐私保护方法包括：

第一步，通过相加构成帧的多个数据包的大小计算视频帧的大小；对构成视频的多个帧的大小进行比较，从而对所述多个帧大小的模式进行分析；判断所述视频中是否包含运动；

第二步，对第一步分析后的视频信息初始化类标签InitializeLabel()，给出类标签集C{c1,c2,…,cn}；

第三步，在第二步的类标签集下，基于给定的信息增益阈值导出最小支持度阈值：min_sup＝f(maxIG)，即利用最小支持度的设定算法MinSupGen求出最小支持度阈值；

第四步，在第三步得到的最小支持度阈值下采用基于前缀投影的模式增长策略进行子序列枚举，生成模式候选x：x＝PrefixSpanGrowth(X)，X为前缀投影序列；

第五步，对第四步生成的模式候选x挖掘其中的区分序列，利用IGMine算法和ECMine算法来进行区分序列的初始挖掘工作，通过Prune削减策略进行空间削减，生成最终的区分序列结果集Rs；

第六步，对第五步生成的区分序列结果集Rs检查，利用闭序列检测算法ClosureChecking判断Rs中的每个候选区分序列是否为概率频繁闭序列；若候选区分序列为概率频繁闭序列，则将满足条件的候选区分序列加入结果集RsTmp中；

第七步，结合基于规则的分类方法或支持向量机已有的成熟数据分类方法，完成数据分类，得到提取的视频信息；

第八步，通过信息对比程序对比第七步的提取信息与确定的敏感信息，得到视频中的敏感信息；

第九步，获取第八步得到视频敏感信息作为待加密数据，所述待加密数据为待加密字符串；

第九步，随机选择加密方法并生成随机数字，根据所述随机数字选择指定字符串及指定字符，根据随机选择的加密方法对所述指定字符串进行加密处理，并生成加密指定字符串；