[发明专利]自然语言生成方法和装置有效
申请号: | 202010297512.4 | 申请日: | 2020-04-15 |
公开(公告)号: | CN111507070B | 公开(公告)日: | 2023-08-01 |
发明(设计)人: | 俞凯;赵晏彬 | 申请(专利权)人: | 思必驰科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F40/205 | 分类号: | G06F40/205;G06F40/35;G06N3/042;G06N3/0455;G06N3/08 |
代理公司: | 北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙) 11400 | 代理人: | 黄谦;邓婷婷 |
地址: | 215123 江苏省苏州市苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 自然语言 生成 方法 装置 | ||
1.一种自然语言生成方法,包括:
接收AMR图以及与所述AMR图对应的线图,将所述AMR图和所述线图作为编码器的输入,其中,所述线图是将所述AMR图中边上的属性转化成对应的节点生成的,所述线图反映所述AMR图的各条边之间的关系;
在所述编码器中,使用图神经网络对所述AMR图和所述线图分别进行编码,其中,在使用所述图神经网络编码的过程中融入所述AMR图的高阶邻接信息,所述高阶邻接信息的阶数大于1;
编码完成后,使用解码器解析出与所述AMR图对应的自然语言中的每一个词;
其中,在所述图神经网络中,采用图注意力网络分别对原始AMR图和所述线图进行编码。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,在所述使用图神经网络对所述AMR图和所述线图分别进行编码之后,所述方法还包括:
编码完成后,在所述AMR图和所述线图之间使用注意力机制进行所述AMR图和所述线图之间的信息传递,以对所述AMR图和所述线图中节点和边之间的关系进行建模。
3.根据权利要求1或2中任一项所述的方法,其中,所述使用解码器解析出与所述AMR图对应的自然语言中的每一个词包括:
使用解码器通过自回归的方式迭代解析出与所述AMR图对应的自然语言中的每一个词。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述高阶邻接信息的阶数大于等于4。
5.一种自然语言生成装置,包括:
接收模块,配置为接收AMR图以及与所述AMR图对应的线图,将所述AMR图和所述线图作为编码器的输入,其中,接收所述AMR图,将所述AMR图中边上的属性转化成对应的节点以生成与所述AMR图对应的线图,所述线图反映所述AMR图的各条边之间的关系;
编码模块,配置为在所述编码器中,使用图神经网络对所述AMR图和所述线图分别进行编码,其中,在所述图神经网络中,采用图注意力网络分别对原始AMR图和所述线图进行编码,并在编码的过程中融入所述AMR图的高阶邻接信息,所述高阶邻接信息的阶数大于1;
解码模块,配置为编码完成后,使用解码器解析出与所述AMR图对应的自然语言中的每一个词;
其中,在所述图神经网络中,采用图注意力网络分别对所述原始AMR图和所述线图进行编码。
6.根据权利要求5所述的装置,还包括:
节点和边关系建模模块,配置为编码完成后,在所述AMR图和所述线图之间使用注意力机制进行所述AMR图和所述线图之间的信息传递,以对所述AMR图和所述线图中节点和边之间的关系进行建模。
7.一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,当所述程序指令被计算机执行时,使所述计算机执行权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
8.一种电子设备,其包括:至少一个处理器,以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器,其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至4任一项所述方法的步骤。
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