[发明专利]文本匹配方法和装置以及计算机系统和可读存储介质

说明书

本公开提供了一种文本匹配方法，该方法包括：获取待匹配的第一文本和第二文本；使用目标知识图谱，确定第一文本与第二文本之间的第一相似度；使用目标匹配模型，确定第一文本与第二文本之间的第二相似度；以及根据第一相似度与第二相似度，确定第一文本和第二文本之间的匹配度。本公开还提供了一种文本匹配装置、一种计算机系统以及一种计算机可读存储介质。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种文本匹配方法和装置以及计算机系统和可读存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，人们越来越依赖于通过互联网获取信息。为了便于向用户提供精准的信息，文本匹配技术得到发展。其中，文本匹配技术是指在自然语言处理中衡量文本之间语义相似度或相关性的技术。该技术可以应用于检索、推荐和内容分析等多个应用场景。

相关的文本匹配技术中，通常采用关键字匹配方法、基于主题模型进行匹配的方法和采用深度学习进行匹配的方法。但该些文本匹配技术存在匹配精度较低的缺陷。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种能够提高匹配精度的文本匹配方法和装置以及计算机系统和计算机可读存储介质。

本公开的一个方面提供了一种文本匹配方法，该方法包括：获取待匹配的第一文本和第二文本；使用目标知识图谱，确定第一文本与第二文本之间的第一相似度；使用目标匹配模型，确定第一文本与第二文本之间的第二相似度；以及根据第一相似度与第二相似度，确定第一文本和第二文本之间的匹配度。

根据本公开的实施例，使用目标知识图谱，确定第一文本与第二文本之间的第一相似度包括：基于第一文本得到针对第一文本的第一词序列；基于第二文本得到针对第二文本的第二词序列；根据目标知识图谱和第一词序列，得到第一文本相对于目标知识图谱的第一得分向量；根据目标知识图谱和第二词序列，得到第二文本相对于目标知识图谱的第二得分向量；以及确定第一得分向量与第二得分向量之间的相似度为第一相似度，其中，采用与得到针对所述第一文本的第一词序列的方式相同的方式来得到针对所述第二文本的第二词序列。

根据本公开的实施例，上述基于第一文本得到针对第一文本的第一词序列包括：从第一文本中提取多个第一关键词及多个第一关键词各自的置信度；确定多个第一关键词中置信度不小于预定置信度的第一关键词作为目标关键词；以及根据目标关键词来确定针对第一文本的第一词序列。

根据本公开的实施例，上述基于第一文本得到针对第一文本的第一词序列包括：从第一文本中提取多个第一关键词；获取针对多个第一关键词各自的描述文本；确定多个第一关键词中描述文本与第一文本的相似度不小于目标相似度的第一关键词，作为目标关键词；以及根据目标关键词来确定针对第一文本的第一词序列。

根据本公开的实施例，上述目标知识图谱包括多个节点及多个边，每个节点表征一个词，每个边连接两个节点；上述根据目标关键词来确定针对第一文本的第一词序列包括：确定目标知识图谱中针对目标关键词的节点所表征的词，作为针对目标关键词的关联关键词，其中针对目标关键词的节点包括目标知识图谱中与表征目标关键词的节点通过边连接的节点；以及组合目标关键词及针对目标关键词的关联关键词以得到第一词序列。

根据本公开的实施例，上述第一词序列的数量为多个，得到第一文本相对于目标知识图谱的第一得分向量包括：根据目标知识图谱，确定针对第一文本的多个第一词序列中每个第一词序列的得分子向量；以及对所确定的得分子向量累加求和，得到第一文本相对于目标知识图谱的第一得分向量。