[发明专利]问题答复方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010297845.7 申请日: 2020-04-15
公开(公告)号: CN111506717A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 邵建智;张荣升;张林箭;张聪;毛晓曦;范长杰;胡志鹏 申请(专利权)人: 网易(杭州)网络有限公司
主分类号: G06F16/332 分类号: G06F16/332;G06F16/33
代理公司: 北京超成律师事务所 11646 代理人: 张芮
地址: 310052 浙江省杭州*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 问题 答复 方法 装置 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请提供一种问题答复方法、装置、设备及存储介质,涉及语言处理技术领域。该方法包括:根据输入的问题文本,采用预先训练的问答模型确定所述问题文本对应的回复文本;根据所述回复文本,在预设的表情搜索引擎中进行搜索,确定所述回复文本对应的表情图像,其中,所述表情搜索引擎包括:多个文字描述与多个表情图像之间的映射关系;将所述表情图像作为所述问题文本对应的答复结果进行回复。相对于现有技术,避免了无法通过语义的问答来回复表情图像,造成用户使用聊天机器人聊天的趣味性不高的问题。

技术领域

本申请涉及语言处理技术领域,具体而言,涉及一种问题答复方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着互联网的发展,用户聊天的方式也发生了很大的改变,出现了可以自动与用户聊天的聊天机器人,聊天机器人是自然语言处理(Natural Language Process,NLP)技术应用的重要领域,机器人通过信息的交互,与用户进行聊天。

现实生活中的信息交互的方式非常多,除了文本外,图片、视频、音频等都是信息交互的重要方式。其中,图片是一个典型的信息交互渠道,在聊天中,用户可以表情图像为载体发送和接收图片,使聊天过程变得简洁有趣。在聊天机器人产品中,机器人接收到用户的输入文本或语音,通过内部处理后,向用户返回对应的输出文本或表情图像。

但是目前市面上的聊天机器人产品对于表情图像的应用,主要是通过对用户输入信息的语义匹配来回复表情图像,无法通过语义的问答来回复表情图像,造成用户使用聊天机器人聊天的趣味性不高。

发明内容

本申请的目的在于,针对上述现有技术中的不足,提供一种问题答复方法、装置、设备及存储介质,以解决现有技术中无法通过语义的问答来回复表情图像,造成用户使用聊天机器人聊天的趣味性不高的问题。

为实现上述目的,本申请实施例采用的技术方案如下:

第一方面,本申请一实施例提供了一种问题答复方法,所述方法包括:

根据输入的问题文本,采用预先训练的问答模型,确定所述问题文本对应的回复文本;

根据所述回复文本,在预设的表情搜索引擎中进行搜索,确定所述回复文本对应的表情图像;其中,所述表情搜索引擎包括:多个文字描述与多个表情图像之间的映射关系;

将所述表情图像作为所述问题文本对应的答复结果进行回复。

可选地,所述根据所述回复文本,在预设的表情搜索引擎中进行搜索,确定所述回复文本对应的表情图像,包括:

根据所述回复文本,在所述预设的表情搜索引擎中进行搜索,确定与所述回复文本的语义相似度最高的文本描述为目标文本描述,并将所述目标文本描述对应的表情图像作为所述回复文本对应的表情图像。

可选地,所述将所述表情图像作为所述问题文本对应的答复结果进行回复,包括:

以预设概率将所述表情图像作为所述问题文本对应的答复结果进行回复。

可选地,所述根据所述回复文本,在预设的表情搜索引擎中进行搜索,确定所述回复文本对应的表情图像之前,所述方法还包括:

根据至少一个表情文本对中的文本描述,建立倒排索引,并基于所述倒排索引构建所述表情搜索引擎;其中,每个表情文本对包括:一个表情图像和所述表情图像对应的文本描述。

可选地,所述根据输入的问题文本,采用预先训练的问答模型,确定所述问题文本对应的回复文本之前,所述方法还包括:

根据多个表情图像的文本描述和多个问题回复对,确定多个目标问题回复对;其中,每个所述问题回复对包括:一个问题文本和所述问题文本对应的回复文本;

根据所述多个目标问题回复对进行模型训练,得到所述问答模型。

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