[发明专利]一种步态识别系统和方法

说明书

本申请提供了一种步态识别系统和方法，该系统包括：数据采集平台、数据处理平台以及数据管理平台；所述数据采集平台，用于采集城市道路中行人的步态数据；所述数据处理平台，用于接收所述数据采集平台传输的步态数据，以及接收所述数据管理平台传输的用于进行步态处理的模型，基于所述用于进行步态处理的模型和所述步态数据，识别所述行人的步态特征信息。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种步态识别系统和方法。

背景技术

在识别城市道路中行人的步态特征信息时，需要包括云平台和摄像头的管理系统实现。

城市道路中安装的摄像头采集行人的视频流，将视频流传输到云平台，云平台中预先存储有用于对视频流进行处理的算法，并对视频流进行存储和管理，云平台在接收到视频流后，利用预先存储的算法对视频流进行处理，得到行人的步态特征信息，当摄像采集的视频流的数据量比较大时，会增加云平台的处理压力，且对云平台的要求比较高。

发明内容

有鉴于此，本申请的目的在于提供一种步态识别系统和方法，用于降低平台的处理压力。

第一方面，本申请实施例提供了一种步态识别系统，该系统包括：数据采集平台、数据处理平台以及数据管理平台；

所述数据采集平台，用于采集城市道路中行人的步态数据；

所述数据处理平台，用于接收所述数据采集平台传输的步态数据，以及接收所述数据管理平台传输的用于进行步态处理的模型，基于所述用于进行步态处理的模型和所述步态数据，识别所述行人的步态特征信息。

在一种实施方式中，所述步态数据包括步态图像序列和/或视频流；

所述数据采集平台包括以下设备中至少一个：

步态识别摄像设备；视频采集设备；

当所述数据采集平台为所述步态识别摄像设备时，采集的步态数据为行人的步态图像序列；

当所述数据采集平台为所述视频采集设备时，采集的步态数据为行人的视频流。

在一种实施方式中，所述数据处理平台还用于：

根据自身连接的数据采集平台的硬件配置信息，生成模型需求信息，将所述模型需求信息发送给所述数据管理平台；

所述数据管理平台用于：

根据所述模型需求信息，确定与所述数据处理平台对应的用于进行步态处理的模型，并将确定的用于进行步态处理的模型传输给所述数据处理平台。

在一种实施方式中，所述数据处理平台还用于：

根据所述行人的步态特征信息，以及预设的嫌疑人员的步态特征信息，从多个行人中，确定目标行人，并进行警示。

在一种实施方式中，所述数据处理平台还用于：

获取所述目标行人的定位信息；

根据所述目标行人的定位信息和步态数据，确定所述目标行人的行动轨迹。

在一种实施方式中，所述数据采集平台还用于将采集的所述步态数据传输到所述数据管理平台；

所述数据管理平台还用于存储所述步态数据。

在一种实施方式中，所述数据处理平台还用于：

在所述步态数据占用的空间大小大于预设阈值后，基于所述空间大小、所述预设阈值，从所述步态数据中，选择部分数据，将选择的部分数据传输到所述数据管理平台；

所述数据管理平台还用于：