[发明专利]一种基于无线Wi-Fi信号的身份识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于无线Wi-Fi信号的身份识别方法，包括：

获取待识别用户的有效信道状态信息，其中，所述有效信道状态信息为所述待识别用户进入到无线Wi-Fi信号采集区后，无线Wi-Fi信号呈现的信道状态信息，所述有效信道状态信息反映步态特征；

根据所述待识别用户的有效信道状态信息分别与至少一个已标注身份信息的样本信道状态信息的匹配结果，确定所述待识别用户的身份信息，其中，所述样本信道状态信息反映步态特征。

2.如权利要求1所述的方法，所述根据所述待识别用户的有效信道状态信息分别与至少一个已标注身份信息的样本信道状态信息的匹配结果，确定所述待识别用户的身份信息，具体包括：

对所述待识别用户的有效信道状态信息进行特征提取，获取所述有效信道状态信息的特征向量；

基于kNN分类器对所述有效信道状态信息的特征向量进行分类识别，确定所述待识别用户的身份信息，其中，所述kNN分类器根据至少一个已标注身份信息的样本信道状态信息训练得到。

3.如权利要求2所述的方法，所述基于kNN分类器对所述有效信道状态信息的特征向量进行分类识别，确定所述待识别用户的身份信息，具体包括：

计算所述有效信道状态信息的特征向量分别与各个样本信道状态信息的特征向量的之间的距离值；

从所述各个样本信道状态信息中选取距离值最小的指定数量个样本信道状态信息；

确定所述指定数量个样本信道状态信息各自所属的已标注身份信息的出现次数；

将出现次数最多的已标注身份信息确定为所述待识别用户的身份信息。

4.如权利要求2所述的方法，对所述待识别用户的有效信道状态信息进行特征提取，获取所述有效信道状态信息的特征向量，具体包括：

对所述待识别用户的有效信道状态信息进行离散小波变换，将离散小波变换后得到的近视系数作为所述有效信道状态信息的特征向量。

5.如权利要求1所述的方法，还包括：

若所述匹配结果指示不存在与所述待识别用户的有效信道状态信息相匹配的样本信道状态信息，则提示所述待识别用户身份识别失败。

6.如权利要求1所述的方法，所述获取待识别用户的有效信道状态信息，具体包括：

获取在所述无线Wi-Fi信号采集区中采集到的无线Wi-Fi信号，从所述无线Wi-Fi信号中获取原始信道状态信息；

分析所述原始信道状态信息，判断所述待识别用户是否进入到所述无线Wi-Fi信号采集区；

若判断获知所述待识别用户进入到无线Wi-Fi信号采集区，则从所述原始信道状态信息中截取出所述待识别用户的有效信道状态信息。

7.如权利要求6所述的方法，所述分析所述原始信道状态信息，判断所述待识别用户是否进入到所述无线Wi-Fi信号采集区，具体包括：

采用预设的无人在所述无线Wi-Fi信号采集区中对应的检测指标分析所述原始信道状态信息，判断所述待识别用户是否进入到所述无线Wi-Fi信号采集区。

8.如权利要求6所述的方法，从所述原始信道状态信息中截取出所述待识别用户的有效信道状态信息，具体包括：

按照信号采集的时间先后顺序，将所述原始信道状态信息划分成多个滑动窗口；

根据每个滑动窗口的信道状态信息，计算每个滑动窗口的平均离差；

根据各个滑动窗口的平均离差，从所述原始信道状态信息截取出待识别用户的有效信道状态信息。