[发明专利]内容推荐方法、服务器及存储介质

说明书

本发明实施例涉及计算机技术领域，公开了一种内容推荐方法、服务器及存储介质。本发明中，获取目标用户的社交信息；其中，所述社交信息包括所述目标用户的社交好友、所述目标用户与所述社交好友之间的亲密度、以及所述社交好友对应的推荐方向；根据所述亲密度从所述推荐方向中选择出试探推荐方向；根据所述亲密度确定推荐频次，并按照所述推荐频次，推荐所述试探推荐方向对应的内容。通过这样的方式，实现主动为用户推荐可能的兴趣爱好方向对应的内容。

技术领域

本发明实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种内容推荐方法、服务器及存储介质。

背景技术

随着互联网技术的发展，通过移动终端听歌、看视频、玩游戏等成为人们日常休闲放松的主要形式，为了给用户带来更好的个性化体验，现有的APP往往会根据用户的习惯为用户推荐其感兴趣的内容，达到千人千面的使用效果。目前，APP主要通过协同过滤算法和标签相似性算法计算出用户的兴趣爱好方向，并向用户推荐其兴趣爱好方向对应的内容。

发明人发现现有技术中至少存在如下问题：无论是协同过滤算法还是标签相似性算法，都只能在用户确定的几个兴趣爱好方向，为用户推荐这几个兴趣爱好方向对应的内容，无法主动为用户推荐可能的兴趣爱好方向对应的内容。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种内容推荐方法、服务器及存储介质，使得主动为用户推荐可能的兴趣爱好方向对应的内容。

为解决上述技术问题，本发明的实施例提供了一种内容推荐方法，包括以下步骤：获取目标用户的社交信息；其中，所述社交信息包括所述目标用户的社交好友、所述目标用户与所述社交好友之间的亲密度、以及所述社交好友对应的推荐方向；根据所述亲密度从所述推荐方向中选择出试探推荐方向；根据所述亲密度确定推荐频次，并按照所述推荐频次，推荐所述试探推荐方向对应的内容。

本发明的实施例还提供了一种服务器，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的内容推荐方法。

本发明的实施例还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的内容推荐方法。

本发明实施例相对于现有技术而言，社交信息中包括目标用户的社交好友、目标用户与社交好友之间的亲密度、以及社交好友对应的推荐方向，推荐方向为兴趣爱好方向，由于目标用户与社交好友之间的亲密度可以在一定程度上反映目标用户的兴趣爱好方向，所以可以根据亲密度从推荐方向中选择出试探推荐方向，再根据亲密度确定推荐频次，并按照推荐频次推荐试探推荐方向对应的内容，从而实现主动为用户推荐可能的兴趣爱好方向对应的内容。

另外，所述亲密度通过以下方式获取得到：根据所述目标用户和所述社交好友之间的交互行为和社会关系，确定所述亲密度。根据交互行为和社会关系确定出的亲密度更加准确，从而可以进一步更准确的实现为用户推荐可能的兴趣爱好方向对应的内容。

另外，在所述推荐与所述试探推荐方向对应的内容之后，还包括：采集所述目标用户对所述试探推荐方向对应的内容的反馈行为；根据所述反馈行为对所述推荐频次进行调整，得到调整后的推荐频次；根据所述调整后的推荐频次，执行相应的操作。由于目标用户的反馈行为可以直接的反映用户对内容的爱好程度，所以根据反馈行为对推荐频次进行调整，使得根据调整后的推荐频次执行相应的操作，可以进一步更准确的实现为用户推荐可能的兴趣爱好方向对应的内容。

另外，所述根据所述反馈行为对所述推荐频次进行调整，得到调整后的推荐频次，包括：为所述反馈行为匹配用于表征所述目标用户对所述试探推荐方向对应的内容的喜爱程度的分数值；根据所述反馈行为计算所述分数值总和的数值；根据所述数值对所述推荐频次进行调整，得到调整后的推荐频次。给出了一种得到调整后的推荐频次的具体实现方式，这样可以准确的得到调整后的推荐频次，从而正确的执行相应的操作。