[发明专利]一种物料召回方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种物料召回方法、装置、设备及存储介质，涉及信息召回技术领域。具体实现方案为：获取用户特征的用户特征向量，以及多个物料的物料特征向量，其中，所述用户特征向量和物料特征向量是通过同一模型获取的；计算所述用户特征向量与所述物料特征向量的距离；依据所述距离，召回N个物料，其中，所述N个物料为所述多个物料中按照所述距离从小到大的排序中的前N个物料，N为大于或者等于1的整数。本申请可以简化物料召回过程。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域中的信息召回技术领域，尤其涉及一种物料召回方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

目前主流的推荐系统通常包括召回阶段和排序阶段，其中，召回阶段主要是通过多路召回方式召回物料，例如：通过基于用户兴趣召回、基于协同过滤召回、基于地域召回等等。由于通过需要通过多路召回，且多路之间召回的物料打分不可比较，需要对多路召回的物料进行统一打分并排序，才可以召回物料，这样导致物料召回过程比较复杂。

发明内容

本申请提供了一种物料召回方法、装置、设备及存储介质，以解决物料召回过程比较复杂的问题。

根据第一方面，提供了一种物料召回方法，包括：

获取用户特征的用户特征向量，以及多个物料的物料特征向量，其中，所述用户特征向量和物料特征向量是通过同一模型获取的；

计算所述用户特征向量与所述物料特征向量的距离；

依据所述距离，召回N个物料，其中，所述N个物料为所述多个物料中按照所述距离从小到大的排序中的前N个物料，N为大于或者等于1的整数。

根据第二方面，提供了物料召回装置，包括：

获取模块，用于获取用户特征的用户特征向量，以及多个物料的物料特征向量，其中，所述用户特征向量和物料特征向量是通过同一模型获取的；

计算模块，用于计算所述用户特征向量与所述物料特征向量的距离；

召回模块，用于依据所述距离，召回N个物料，其中，所述N个物料为所述多个物料中按照所述距离从小到大的排序中的前N个物料，N为大于或者等于1的整数。

根据第三方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请提供的物料召回方法。

根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行申请提供的物料召回方法。

根据本申请的技术方案，可以通过一个模型获取用户特征向量和物料特征向量，直接依据距离进行排序，以实现最终N个物料的召回，以简化物料召回过程。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是本申请提供的本申请提供的一种物料召回方法的流程图；

图2是本申请提供的一种双塔模型的示意图；

图3是本申请提供的一种物料召回的示意图；

图4是本申请提供的本申请提供一种物料召回装置的结构图；