[发明专利]跨网络实体的识别方法、装置、电子设备及介质有效
申请号: | 202010299820.0 | 申请日: | 2020-04-16 |
公开(公告)号: | CN111539210B | 公开(公告)日: | 2023-08-11 |
发明(设计)人: | 常文睿;冯天恒 | 申请(专利权)人: | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06N5/01 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 刘进 |
地址: | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 实体 识别 方法 装置 电子设备 介质 | ||
本说明书实施例公开了一种跨网络实体的识别方法,根据多个实体及实体间的关联关系,构建异构网络,其中,所述多个实体位于多个网络中;从所述异构网络中选取一个实体作为目标实体,基于链路预测算法对目标实体进行召回识别,从所述异构网络中识别出召回实体,其中,所述目标实体和所述召回实体位于所述多个网络中的不同网络中;基于已创建的实体识别模型对所述召回实体进行识别,识别出所述召回实体与所述目标实体是否为同一个实体。
技术领域
本说明书实施例涉及区块链处理技术领域,尤其涉及一种跨网络实体的识别方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
随着移动电子设备的飞速发展,使得移动电子设备上的应用也越来越多,而且应用内部网络通常会存储有多个实体例如企业、店铺和用户等,应用的外部网络中也会存在多个实体,内部网络和外部网络中的会存在一些相同的实体。
现有技术中在对多个网络中的实体进行识别时,通常是根据多个网络中的多个多种实体例如包括自然人,企业,账户,手机号和设备等和多种实体间关系例如包括隶属,股权,法人和链接等,组成异构网络,利用预先创建的识别模型对异构网络进行直接识别,识别出多个网络中的实体之间的关系。
发明内容
本说明书实施例提供了一种跨网络实体的识别方法、装置、电子设备及介质,能够识别不同网络的两个实体是否为同一个实体,并提高识别准确度。
本说明书实施例第一方面提供了一种跨网络实体的识别方法,包括:
根据多个实体及实体间的关联关系,构建异构网络,其中,所述多个实体位于多个网络中;
从所述异构网络中选取一个实体作为目标实体,基于链路预测算法对目标实体进行召回识别,从所述异构网络中识别出召回实体,其中,所述目标实体和所述召回实体位于所述多个网络中的不同网络中;
基于已创建的实体识别模型对所述召回实体进行识别,识别出所述召回实体与所述目标实体是否为同一个实体。
本说明书实施例第二方面提供了一种跨网络实体的识别装置,包括:
异构网络构建单元,用于根据多个实体及实体间的关联关系,构建异构网络,其中,所述多个实体位于多个网络中;
召回实体获取单元,用于从所述异构网络中选取一个实体作为目标实体,基于链路预测算法对目标实体进行召回识别,从所述异构网络中识别出召回实体,其中,所述目标实体和所述召回实体位于所述多个网络中的不同网络中;
识别单元,用于基于已创建的实体识别模型对所述召回实体进行识别,识别出所述召回实体与所述目标实体是否为同一个实体。
本说明书实施例第三方面还提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现上述跨网络实体的识别方法的步骤。
本说明书实施例第四方面还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时上述跨网络实体的识别方法的步骤。
本说明书实施例的有益效果如下:
基于上述技术方案,根据多个实体及实体间的关联关系,构建异构网络,其中,多个实体位于多个网络中;从异构网络中选取一个实体作为目标实体,基于链路预测算法对目标实体进行召回识别,从所述异构网络中识别出召回实体;再基于实体识别模型对召回实体进行识别,识别出所述召回实体与所述目标实体是否为同一个实体;如此,通过链路预测算法对目标实体进行召回识别,由于链路预测算法能够准确的预测出目标实体与其它实体之间的相似度指标,在相似度指标更准确的基础上进行召回识别,使得识别出的召回实体与目标实体的匹配度更高,在匹配度更高的基础上进行实体识别,使得识别的准确度也会随之提高;而且由于召回实体和目标实体位于异构网络的不同网络中,从而能够实现跨网络识别实体基础上提高识别准确度。
附图说明
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