[发明专利]一种基于大数据的电力通讯分析系统

权利要求书

1.一种基于大数据的电力通讯分析系统，其特征在于，包括采集模块、整理模块、分析模块、数据库、故障检测模块、监测模块和判定模块；

所述数据采集模块用于采集通讯信息，并将其传输至整理模块，所述整理模块用于对通讯信息进行整理，并将整理后的信息传输量数据、环境温度数据、电流数据、电压数据、连接线温度数据和运行时间数据传输至分析模块；

所述数据库内存储有连接线初始温度，所述分析模块用于对信息传输量数据、环境温度数据、连接线温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据进行分析操作，得到信息传输量排序A1＞A2＞......＞Ai、连接线的温度变化值Z_线和电力设备在某段时间中线路内部产生的热量Q_放，并将其分别传输至监测模块和至判定模块；

所述监测模块用于监测连接线的冷却时间数据、连接线冷却前温度数据和冷却后温度数据，并将其与信息传输量排序A1＞A2＞......＞Ai、连接线的温度变化值Z_线和电力设备在某段时间中线路内部产生的热量Q_放一同进行监测操作，得到环境温度对连接线温度下降的影响因子u3、连接线温度数据标定为连接线最佳温度P和连接线到达该最佳温度的时间T_佳，并将其传输至判定模块；

所述监测模块还用于监测连接线达到最佳温度的监测时间数据、监测冷却时间和监测信息总传输量数据，并将其传输至判定模块，所述判定模块用于对环境温度对连接线温度下降的影响因子u3、连接线温度数据标定为连接线最佳温度P、连接线到达该最佳温度的时间T_佳、信息总传输量数据的平均值GCi、最佳温度的监测时间数据和信息总传输量数据进行判定操作，得到线路危险信号、线路无恙信号、线路堵塞信号、线路安全信号、线路故障信号和线路异常信号，并将其传输至故障检测模块；

所述故障检测模块用于对线路危险信号、线路无恙信号、线路堵塞信号、线路安全信号、线路故障信号和线路异常信号进行故障检测，并对线路进行故障检测。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力通讯分析系统，其特征在于，分析操作的具体操作过程为：

步骤一：获取通讯信息，并将其中的信息传输量数据、连接线初始温度、连接线温度数据、环境温度数据、电流数据、电压数据和运行时间数据依次标定为Ci、wi、Wi、Hi、Li、Yi和Si，i＝1,2,3......n，且Ci、wi、Wi、Hi、Li、Yi和Si一一对应；

步骤二：提取上述步骤一中的运行时间数据、电流数据和电压数据，并将其带入到计算式：Q_放＝Li*Yi*Si，其中，Q_放表示为电力设备在某段时间中线路内部产生的热量，将连接线温度数据与连接线初始温度数据一同带入到计算式：Z_线＝Wi-wi，其中，Z_线表示为连接线的温度变化值，将信息传输量数据Ci带入到计算式：GCi表示为信息总传输量数据的平均值；

步骤三：将步骤二中的产生热量和温度变化值与环境温度数据一同带入到计算式：Z_线＝Q_放*u1*Hi*u2；

步骤四：获取多个传输时间段内信息传输量数据Ci，并提取出该时间段内连接线的温度数据，对多个时间段内信息传输量进行从大到小的排序，并将排序结果依次标记为A1＞A2＞......＞Ai，i＝1,2,3......n。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力通讯分析系统，其特征在于，监测操作的具体操作过程为：

K1：获取信息传输量排序中最大的传输时间段，并提取与其相对应的连接线温度数据Wi，将该连接线温度数据标定为连接线最佳温度P，同时将连接线到达该最佳温度的时间标定为T_佳；

K2：获取环境温度数据、冷却前温度数据、冷却后温度数据和冷却时间数据，并将其一同带入到计算式：其中，u3表示为环境温度对连接线温度下降的影响因子，u4表示为连接线的自动降温影响值，Qe表示为连接线冷却前温度数据，He表示为连接线冷却后温度数据，Te表示为连接线冷却时间数据，e＝1,2,3......a1。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的电力通讯分析系统，其特征在于，判定操作的具体操作过程为：

F1：获取连接线温度数据标定为连接线最佳温度P、连接线初始温度数据和产生热量数据，并将其一同带入到计算式：其中，S_预表示为连接线达到最佳温度的预计值；

F2：获取最佳温度的时间数据和监测信息总传输量数据，并将其与连接线达到最佳温度的预计值S_预和信息总传输量数据的平均值GCi进行比对，具体为：

Fj1：当C_时差＞PH1，且C_量差＞PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间长，传输量小，生成线路故障信号；

Fj2：当C_时差≤PH1，且C_量差≤PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间符合标准，传输量大，生成线路安全信号；

Fj3：当C_时差≤PH1，且C_量差＞PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间符合标准，传输量小，生成线路堵塞信号；

Fj4：当C_时差＞PH1，且C_量差≤PH2时，则判定该连接线路达到最佳温度的时间长，传输量多，生成线路异常信号，其中，C_时差表示为连接线达到最佳温度的预计值与监测时间数据的差值，C_量差表示为信息总传输量数据的平均值GCi与信息总传输量数据的差值，具体计算式为：C_时差＝Dv-S_预，Dv表示为监测时间数据，且v＝1,2,3......a2，C_量差＝GCi-Ov，Ov表示为监测信息总传输量数据且v＝1,2,3......a2，PH1表示为连接线达到最佳温度的预计值与监测时间数据的差值预设值，PH2表示为信息总传输量数据的平均值GCi与信息总传输量数据的差值预设值；

F3：依据上述K2中的计算式来得到T_预表示为连接线冷却预计时间，并将其与连接线达到最佳温度的预计值S_预和信息总传输量数据的平均值GCi一同带入到计算式：将监测冷却时间Jv、监测信息总传输量数据Ov和监测时间数据Dv一同带入到计算式：V_预工表示为预计工作效率，V_实工表示为实际监测工作效率；

F4：将V_实工和V_预工进行比对，当V_预工＞V_实工，则判定该连接线出现故障，生成线路危险信号，当V_预工≤V_实工，则判定该连接线正常运行，生成线路无恙信号。