[发明专利]物品名称确定方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种物品名称确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取包含目标物品的第一图像；

从数据库中选取与所述第一图像相似的多个参考图像，所述数据库中包括多个图像和所述多个图像对应的物品详情信息，所述图像对应的物品详情信息用于对所述图像中包含的物品进行描述，所述图像对应的物品详情信息至少包括物品文本信息；

对所述多个参考图像对应的物品文本信息进行分词处理，得到多个词语；

从所述多个词语中提取满足预设条件的关键词语，确定为所述目标物品的物品名称。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个词语中提取满足预设条件的关键词语，包括：

将所述多个词语的词向量的平均值，确定为中心向量；

确定多个词向量中每个词向量与所述中心向量之间的距离，将距离最小的词向量对应的词语，确定为所述满足预设条件的关键词语。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述多个参考图像对应的物品文本信息进行分词处理，得到多个词语，包括：

按照多个预设长度，对所述多个参考图像对应的物品文本信息进行分词处理，分别得到长度等于每个预设长度的词语。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述多个词语中提取满足预设条件的关键词语，确定为所述目标物品的物品名称，包括：

确定所述多个词语在所述多个参考图像对应的物品文本信息中的出现频率；

从所述多个词语中，选取长度最大且出现频率大于预设阈值的词语，确定为所述满足预设条件的关键词语；或者，

从所述多个词语中，选取出现频率最大的词语，确定为所述满足预设条件的关键词语。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取包含目标物品的第一图像，包括：

获取包含所述目标物品的原始图像；

对所述原始图像进行物品检测，确定所述目标物品在所述原始图像中所处的区域；

从所述原始图像中提取所述区域的图像，得到所述第一图像。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库中包括属于多个类别的图像；所述从数据库中选取与所述第一图像相似的多个参考图像，包括：

确定所述第一图像所属的目标类别；

从数据库中选取属于所述目标类别且与所述第一图像相似的多个参考图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一图像所属的目标类别，包括：

分别获取所述多个类别中每个类别与所述第一图像之间的相似度；

将所述多个类别中与所述第一图像之间的相似度最大的类别，确定为所述目标类别。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述数据库包括多个子数据库，不同的子数据库对应不同的类别，每个子数据库中包括属于对应类别的至少一个图像和所述至少一个图像对应的物品详情信息；

所述分别获取所述多个类别中每个类别与所述第一图像之间的相似度，包括：

对于所述多个子数据库中的每个子数据库，执行如下步骤：

获取所述子数据库中每个图像与所述第一图像的相似度；

根据所述每个图像与所述第一图像之间的相似度，从所述子数据库中选取多个第二图像，所述第二图像与所述第一图像的相似度大于所述子数据库中其他图像与所述第一图像的相似度；

确定所述多个第二图像对应的平均相似度，将所述平均相似度确定为所述子数据库对应的类别与所述第一图像之间的相似度。