[发明专利]考虑充电负荷与光伏出力随机特性的概率潮流分析方法

权利要求书

1.考虑充电负荷与光伏出力随机特性的概率潮流分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：设定原始数据和概率潮流分析所需的参数，包括：配电系统拓扑结构，配电支路阻抗参数，配电节点典型日内的有功、无功负荷曲线，分布式光伏电站和电动汽车充电站的接入位置，分布式光伏电站历史日出力曲线集，电动汽车充电站历史日充电负荷曲线集，对分布式光伏电站历史日出力曲线集和电动汽车充电站历史日充电负荷曲线集进行聚类的聚类数，典型日内的潮流分析时段数；

S2：采用K均值聚类方法对分布式光伏电站的历史日出力曲线集进行聚类，构建可体现分布式光伏出力随机特性的分布式光伏出力概率场景集；

S3：采用K均值聚类方法对电动汽车充电站的历史日充电负荷曲线集进行聚类，构建可体现电动汽车充电站充电负荷随机特性的电动汽车充电站充电负荷概率场景集；

S4：以分布式光伏出力概率场景集和电动汽车充电站充电负荷概率场景集为基础，构建典型日内的配电系统潮流分析概率场景集；

S5：采用近似前推回代法进行配电系统潮流分析概率场景集中所有场景下的配电系统潮流计算，并按潮流分析概率场景集中的场景概率汇总潮流计算结果，给出典型日内的配电系统概率潮流分析结果。

2.根据权利要求1所述的考虑充电负荷与光伏出力随机特性的概率潮流分析方法，其特征在于，所述步骤S2中分布式光伏出力概率场景集的构建步骤，具体如下：

S2.1：聚类数记为n_c-pv，从n_t-pv条分布式光伏历史日出力曲线中随机选取n_c-pv条曲线作为初始聚类中心；

S2.2：按公式(1)计算所有分布式光伏日出力曲线到各聚类中心的距离，并将其归入距离最近的聚类中心所代表的聚类；

公式(1)中，δ_pv,i为分布式光伏历史日出力曲线集中的第i条光伏出力曲线(i＝1,2,···,n_t-pv)；为分布式光伏出力曲线集的第j个聚类中心(j＝1,2,···,n_c-pv)；为第i条光伏出力曲线与第j个聚类中心之间的距离；t为潮流分析时段索引(t＝1,2,···,T)；T为典型日内的潮流分析时段数；δ_pv,i,t为第i条光伏出力曲线在潮流分析时段t的发电功率；为第j个聚类中心在潮流分析时段t的发电功率；

S2.3：按公式(2)计算各聚类中所有分布式光伏出力曲线的均值，并将其作为各聚类新的聚类中心，接着，按公式(1)计算各聚类中所有分布式光伏出力曲线到聚类中心的距离，并按公式(3)计算距离平均值；

公式(2)和公式(3)中，n_pv,j是第j个聚类中分布式光伏出力曲线的条数；Ω_j是第j个聚类中分布式光伏出力曲线索引的集合；d_pv-av,j是第j个聚类中所有分布式光伏出力曲线到聚类中心的距离平均值；

S2.4：判断各聚类中心和聚类中所有分布式光伏出力曲线至聚类中心的距离平均值是否发生改变；若发生改变，则跳转至步骤S2.2，继续进行聚类；否则，则输出聚类结果，构建分布式光伏出力概率场景集，聚类中心就是概率场景集中的分布式光伏出力场景，各场景对应的概率p_pv,j可由公式(4)计算：

公式(4)中，n_pv,j是第j个聚类中分布式光伏出力曲线的条数。