[发明专利]一种基于模糊逻辑的雷达同步监测方法

权利要求书

1.一种基于模糊逻辑的雷达同步监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取第一雷达在立体扫描模式下的若干个目标扫描层的气象回波数据；具体包括：获取第一雷达在立体扫描模式下的若干个扫描层的气象回波数据，确定地物杂波比例小于或等于预定值的回波数据所对应的雷达的最低仰角，并去除地物杂波比例大于所述预定值的回波数据，以获得所述若干目标扫描层的回波数据；提取各目标扫描层回波数据的获得各目标扫描层中的各采样点的反射率因子、多普勒速度以及速度谱宽；利用各目标扫描层中的各采样点的反射率因子、多普勒速度以及速度谱宽分别构建矩阵；

基于所述若干目标扫描层的回波数据利用模糊逻辑算法确定非正常天气的覆盖区域，具体包括：对X波段测雨雷达的反射率因子、多普勒速度、速度谱宽矩阵数据进行预处理，并提取温度T数据；将反射率因子Z、多普勒速度V、速度谱宽数据W、温度T四种数据作为输入参数矩阵，设定其相应的隶属度函数，建立识别中小尺度强对流天气水凝物相态的模糊逻辑算法，以确定非正常天气的覆盖区域；

基于所述非正常天气的覆盖区域确定目标位置；

利用第二雷达对所述目标位置进行气象观测。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一雷达的工作波长大于所述第二雷达的工作波长；所述第一雷达与所述第二雷达间隔预定距离。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所在获得若干目标扫描层的回波数据后，还包括：

对各目标扫描层的回波数据进行提取；

获得各目标扫描层中的各采样点的反射率因子、多普勒速度以及速度谱宽。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定地面温度；

基于所述地面温度以及各所述目标扫描层中各采样点的高度确定各采样点的温度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述若干目标扫描层的回波数据利用模糊逻辑算法确定非正常天气的覆盖区域，具体包括：

基于各采样点的反射率因子、多普勒速度、速度谱宽以及温度确定各采样点的天气状态，所述天气状态包括正常天气以及非正常天气；

基于各采样点的天气状态确定各所述目标扫描层中的非正常天气的区域范围；

对各目标扫描层中的非正常天气的区域范围进行叠加，获得所述非正常天气的覆盖区域。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各采样点的反射率因子、多普勒速度、速度谱宽以及温度确定各采样点的天气状态，具体包括：

基于所述各目标扫描层中的各采样点的反射率因子利用预设的隶属度函数进行计算，获得各采样点的隶属于正常天气第一隶属度以及隶属于非正常天气的第二隶属度；

基于所述各目标扫描层中的各采样点的多普勒速度利用预设的隶属度函数进行计算，获得各采样点的隶属于正常天气第三隶属度以及隶属于非正常天气的第四隶属度；

基于所述各目标扫描层中的各采样点的速度谱宽利用预设的隶属度函数进行计算，获得各采样点的隶属于正常天气第五隶属度以及隶属于非正常天气的第六隶属度；

基于所述各目标扫描层中的各采样点的温度利用预设的隶属度函数进行计算，获得各采样点的隶属于正常天气第七隶属度以及隶属于非正常天气的第八隶属度；

分别基于各采样点的第一隶属度、第三隶属度、第五隶属度以及第七隶属度进行计算，确定各采样点隶属于正常天气的第一累计概率；

分别基于各采样点的第二隶属度、第四隶属度、第六隶属度以及第八隶属度进行计算，确定各采样点隶属于非正常天气的第二累计概率；

根据各采样点的所述第一累计概率和所述第二累计概率确定各采样点的天气状态。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述非正常天气的覆盖区域确定目标位置，具体包括：

基于所述非正常天气的覆盖区域的位置坐标计算中非正常天气的覆盖区域的几何中心坐标，以获得所述目标位置。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在利用第一雷达在立体扫描模式下进行扫描观测时，所述方法还包括利用第二雷达在立体扫描模式下以同步扫描的方式进行扫描观测。