[发明专利]应用区块链和人工智能的微电网电力大数据交易管理系统

权利要求书

1.一种应用区块链和人工智能的微电网电力大数据交易管理系统，其特征在于，包括：

购电接收模块，用于根据用电侧以往的用电数据记录整理出已完成交易的购电单价，并记录用电侧本次需要购买的电量；

电价调整模块，用于将已完成交易的购电单价的平均值作为初始电价，并比较当前所有发电侧的发电总量和所有用电侧需要购买的总电量，当发电总量比需要购买的总电量大时，按预设值降低初始电价作为当前电价，当发电总量比需要购买的总电量小时，按预设值提高初始电价作为当前电价；

智能匹配模块，用于筛选能够满足用电侧需要购买的电量的发电侧，并根据发电侧以往交易时产生的响应信号，选择合适的发电侧进行匹配；

总价计算模块，用于按照用电侧需要购买的电量和当前电价计算出该用电侧的购电总价，并将该购电总价发送至发电侧；

发电侧对购电总价确认后，交易生成模块生成本次交易并接收发电侧产生的响应信号，并将所述交易对应的交易电量、购电总价、用电侧信息、发电侧信息和发电侧产生的响应信号传至区块链；

对接整理模块，用于将购电总价发送给用电侧进行付款，付款成功后分配相应电量并结束本次交易；

根据发电侧以往交易时产生的响应信号，选择合适的发电侧进行匹配，具体步骤为：

(1)从区块链获取发电侧以往交易时的响应信号并检查，将不完整的信号标记为残缺信号；

(2)把其余信号由小到大排列并分成四等份，处于三个分割位置的信号分别为第一分割信号、第二分割信号和第三分割信号，将第一分割信号和第三分割信号之间差距的1.5倍记为异常差距；

(3)将高于第三分割信号上方异常差距或低于第一分割信号下方异常差距的信号标记为异常信号；

(4)以时间为变量，对非残缺且非异常的信号使用线性回归方式分析出信号的变化趋势曲线；

(5)提取每个信号与该变化趋势曲线上对应点的误差值，按照信号对应的时间与所述误差值训练分布式梯度增强库，之后根据该分布式梯度增强库对残缺信号和异常信号的误差值做出预测；

(6)基于变化趋势曲线和预测的误差值对残缺信号和异常信号进行修正，得到正常的信号，并按照时间顺序排列为信号集；

(7)确定信号集的局部极值点，用Spline插值拟合出相对极大点的包络和相对极小点的包络，并得到两者的平均值即平均包络；

(8)判断信号集经过零点的次数和相对极点数量之差，若不大于一，则将信号集作为中间信号集并跳过步骤(9)，若大于一，则判断平均包络是否为零；

(9)若平均包络为零，则将信号集作为中间信号集，若不为零，用信号集减去平均包络得到新的信号集，并重复步骤(7)；

(10)保存中间信号集并判断信号集减去中间信号集的结果是否为单调队列，若是，则将所述结果作为残余信号集并跳过步骤(11),若不是，则判断所述结果中的所有信号是否相同；

(11)若所述结果中的所有信号相同，则将所述结果作为残余信号集，若不相同，则将所述结果作为新的信号集重复步骤(7)；

(12)对于保存的所有中间信号集和残余信号集中的信号，缩小每个信号的幅度，将缩小幅度后的中间信号集和残余信号集输入递归神经网络进行训练；

(13)利用训练好的递归神经网络输出本次交易发电侧的响应信号的推测值，选择信号推测值最大的发电侧与用电侧进行匹配。