[发明专利]智能客服场景中的知识点召回方法及装置

说明书

本说明书实施例提供一种智能客服场景中的知识点召回方法及装置，在召回方法中，获取分层可导航小世界图HNSW，该HNSW包括上下排列的多层NSW。获取待召回知识点的用户问句，并确定用户问句的句子向量。从最上层NSW开始，按照从上到下的顺序对各层NSW进行层搜索。该层搜索包括：根据当前层NSW所包含的节点的连接关系，从其所包含的节点中，搜索距离句子向量最近的第一节点，经由该第一节点进入下一层NSW，直至到达最下层NSW。在最下层NSW中，根据N个节点的连接关系，从中搜索距离句子向量最近的目标节点。将目标节点所代表的类簇中心对应的知识点类簇作为目标类簇，并从归属于目标类簇的各知识点标题对应的知识点中，召回与用户问句相匹配的知识点。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种智能客服场景中的知识点召回方法及装置。

背景技术

在智能客服场景中，通常是基于智能客服系统来回复用户问句。具体地，智能客户系统在接收到用户问句之后，先计算用户问句与知识库中各知识点标题的关联度。该知识库用于存储若干知识点，其中的每个知识点包括知识点标题和正文。这里的知识点标题通常也称为标准问句，正文通常也称为标准问句的答案。之后基于关联度，从知识库中召回与用户问句相匹配的知识点，并基于召回知识点的正文，回复用户问句。

发明内容

本说明书一个或多个实施例描述了一种智能客服场景中的知识点召回方法，可以提升知识点的召回效率。

第一方面，提供了一种智能客服场景中的知识点召回方法，包括：

获取分层可导航小世界图HNSW，所述HNSW包括上下排列的多层NSW；所述多层NSW的相邻两层NSW中，上一层NSW所包含的节点为下一层NSW所包含的节点的子集；所述多层NSW的最下层NSW包含N个节点；其中的每个节点代表一个知识点类簇的类簇中心并对应于一个中心向量；所述中心向量基于归属于对应知识点类簇的各知识点标题的句子向量确定；所述多层NSW中的每层NSW中，每个节点与不超过m个邻居节点相连接；

获取待召回知识点的用户问句，并确定所述用户问句的句子向量；

从所述多层NSW的最上层NSW开始，按照从上到下的顺序对各层NSW进行层搜索；所述层搜索包括：根据当前层NSW所包含的节点的连接关系，从当前层NSW所包含的节点中，搜索距离所述句子向量最近的第一节点，经由该第一节点进入下一层NSW，直至到达最下层NSW；

在所述最下层NSW中，根据所述N个节点的连接关系，从所述N个节点中搜索距离所述句子向量最近的节点作为目标节点；

将所述目标节点所代表的类簇中心对应的知识点类簇作为所述用户问句所属的目标类簇；并从归属于所述目标类簇的各知识点标题对应的知识点中，召回与所述用户问句相匹配的知识点。

第二方面，提供了一种智能客服场景中的知识点召回装置，包括：

获取单元，用于获取分层可导航小世界图HNSW，所述HNSW包括上下排列的多层NSW；所述多层NSW的相邻两层NSW中，上一层NSW所包含的节点为下一层NSW所包含的节点的子集；所述多层NSW的最下层NSW包含N个节点；其中的每个节点代表一个知识点类簇的类簇中心并对应于一个中心向量；所述中心向量基于归属于对应知识点类簇的各知识点标题的句子向量确定；所述多层NSW中的每层NSW中，每个节点与不超过m个邻居节点相连接；

所述获取单元，还用于获取待召回知识点的用户问句，并确定所述用户问句的句子向量；

搜索单元，用于从所述多层NSW的最上层NSW开始，按照从上到下的顺序对各层NSW进行层搜索；所述层搜索包括：根据当前层NSW所包含的节点的连接关系，从当前层NSW所包含的节点中，搜索距离所述句子向量最近的第一节点，经由该第一节点进入下一层NSW，直至到达最下层NSW；