[发明专利]一种基于重构误差的局部线性嵌入算法在审
| 申请号： | 202010303124.2 | 申请日： | 2020-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN111563537A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 马争鸣;陈皓青;袁雪敬;林远平;刘洁 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 误差 局部 线性 嵌入 算法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于重构误差的局部线性嵌入算法，其特征在于：
A.提出了一种基于重构误差的局部线性嵌入算法，并且提出一种对权重矩阵进行调整的调整矩阵框架能够有效解决不理想局部特征的情况，明显提升传统局部线性嵌入算法的效果。
B.对局部线性重构是将中心点映射到邻域点的超平面的本质进行了说明，并且在此基础上提出可以根据重构误差及点之间的欧式距离，仅仅对局部线性重构失效的局部进行调整，而不影响原本效果良好的重构权重，能够变化调整幅度的一种调整矩阵
C.使用K近邻准则分割局部，将局部投影到邻域点组成的超平面进行线性重构。
D.从调整矩阵与线性重构权重的积得到调整之后的重构权重。
E.保持经过调整的重构权重进行低维嵌入。
F.利用瑞利熵(Rayleigh quotient)定理，通过求取特征值和特征向量的方式求出低维嵌入的结果。
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