[发明专利]能源到岸价格计算的方法及装置

说明书

本申请公开了一种能源到岸价格计算的方法及装置，本申请的方法包括根据能源的液源历史数据基于深度神经网络DNN搭建能源到岸价计算模型，所述液源历史数据至少包括液源地的基本属性、能源的出厂价、出货量、能源到达采购地的到岸价；获取当日液源地数据，基于能源到岸价计算模型计算液源地到不同的采购地的能源到岸价，所述当日液源地数据至少包括液源地的基本属性、能源的出厂价、出货量；根据同一采购地对应的所有液源地到该采购地的能源到岸价计算该采购地当日的能源到岸价。本申请解决现有的能源到岸价的确定方式存在的缺陷。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，具体而言，涉及一种能源到岸价格计算的方法及装置。

背景技术

现有市场中能源到岸价以供应方和需求方短期（一到三月）合约确定，锁定一段时间内价格，如果价格波动较大，供需双方需承担波动成本。比如：合约规定三月内采购价6100/吨，当前到岸价5800/吨，则供应方富裕300元/吨利润，第二月到岸价涨至6500/吨，则供应方需补贴400元/吨。且行业内并没有统一价格，更多是约定俗成的合同价格，最终导致成交价尝尝背离能源的实际的价格曲线。从上述分析可以看到，目前的能源到岸价的设定方式存在以下缺陷：1.缺乏实时性，背离市场实际价格；2.供需双方需承担价格波动成本，造成企业运营成本增加。以上这些缺陷都是由于现有的能源到岸价确定的方式准确性低造成的。

发明内容

本申请的主要目的在于提供一种能源到岸价格计算的方法及装置，以解决现有的能源到岸价确定的方式准确性低的问题。

为了实现上述目的，根据本申请的第一方面，提供了一种能源到岸价格计算的方法。

根据本申请的能源到岸价格计算的方法包括：

根据能源的液源历史数据基于深度神经网络DNN搭建能源到岸价计算模型，所述液源历史数据至少包括液源地的基本属性、能源的出厂价、出货量、能源到达采购地的到岸价；

获取当日液源地数据，基于能源到岸价计算模型计算液源地到不同的采购地的能源到岸价，所述当日液源地数据至少包括液源地的基本属性、能源的出厂价、出货量；

根据同一采购地对应的所有液源地到该采购地的能源到岸价计算该采购地当日的能源到岸价。

可选的，所述根据能源的液源历史数据基于深度神经网络DNN搭建能源到岸价计算模型包括：

采集预设历史时段、预设距离范围内的液源历史数据，所述预设距离范围为超出后会导致综合利润下降的出货范围；

对液源历史数据进行特征值和目标值的提取；

基于特征值和目标值采用DNN进行模型训练，得到能源到岸价计算模型。

可选的，所述基于特征值和目标值采用DNN进行模型训练，得到能源到岸价计算模型还包括：

搭建7层的深度神经网络；

采用多轮交叉验证的方式进行模型训练。

可选的，液源历史数据分为训练集和测试集，所述方法还包括：

交叉验证后根据测试集进行模型的测试；

所述基于特征值和目标值采用DNN进行模型训练包括：

基于训练集的特征值和目标值采用DNN进行模型训练。

可选的，所述根据同一采购地对应的所有液源地到该采购地的能源到岸价计算该采购地当日的能源到岸价包括：

根据同一采购地对应的所有液源地到该采购地的能源到岸价基于逻辑回归网络计算该采购地当日的能源到岸价。

可选的，在根据同一采购地对应的所有液源地到该采购地的能源到岸价计算该采购地当日的能源到岸价之后，所述方法还包括：