[发明专利]活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：获取待测目标的可见光图像和红外热成像图像；可见光图像和红外热成像图像为同一时间所拍摄的图像；通过人脸检测算法定位出人脸在可见光图像中所处的第一位置，并根据第一位置以及可见光成像设备和红外热成像设备的位置对应关系，确定人脸在红外热成像图像中所处的第二位置；根据第一位置在可见光图像中进行抠图，得到可见光人脸子图，以及根据第二位置在红外热成像图像中进行抠图，得到热成像人脸子图；将可见光人脸子图和热成像人脸子图输入预设的活体检测神经网络模型，得到活体检测结果。采用本方法能够保证戴口罩/戴眼镜的活体的高通过率，提高了活体检测的准确性。

技术领域

本申请涉及图像数据处理技术领域，特别是涉及一种活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着人脸识别技术的发展，出现了活体检测技术。生活中，在一些如金融、安防、门禁等需身份验证的场景下，为确定对象真实的生理特征，需使用活体检测技术，活体检测在辨别图像真伪、抵抗欺骗攻击，保护整个人脸识别系统的安全性方面起着重要作用。

传统的活体检测方法大致分为如下三种：配合式活体检测、静默式活体检测和双目活体检测。其中，双目活体检测一般采用“可见光+近红外”光电一体化方案，可以更有效地防止照片、视频、电子设备、3d面具等攻击手段，极大地提高了用户身份验证的安全性。

然而，在人脸被遮挡时(例如戴口罩、戴眼镜等)，采用传统的活体检测方法出错率较高，活体检测的准确性较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高活体检测准确性的活体检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种活体检测方法，所述方法包括：

获取待测目标的可见光图像和红外热成像图像；所述可见光图像和所述红外热成像图像为同一时间所拍摄的图像；

通过人脸检测算法定位出人脸在所述可见光图像中所处的第一位置，并根据所述第一位置以及可见光成像设备和红外热成像设备的位置对应关系，确定人脸在所述红外热成像图像中所处的第二位置；

根据所述第一位置在所述可见光图像中进行抠图，得到可见光人脸子图，以及根据所述第二位置在所述红外热成像图像中进行抠图，得到热成像人脸子图；

将所述可见光人脸子图和所述热成像人脸子图输入预设的活体检测神经网络模型，得到活体检测结果；所述活体检测结果包括所述待测目标为活体或所述待测目标为非活体，所述活体检测神经网络模型为预先训练好的、能够根据人脸子图判断目标是否为活体的神经网络模型。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

将所述可见光图像和所述红外热成像图像进行对齐，得到对齐的可见光图像和红外热成像图像；

所述根据所述第一位置在所述可见光图像中进行抠图，得到可见光人脸子图，以及根据所述第二位置在所述红外热成像图像中进行抠图，得到热成像人脸子图，包括：

在所述对齐的可见光图像和红外热成像图像中，根据所述第一位置在所述对齐的可见光图像中进行抠图，得到可见光人脸子图，以及根据所述第二位置在所述对齐的红外热成像图像中进行抠图，得到热成像人脸子图。

在其中一个实施例中，所述将所述可见光图像和所述红外热成像图像进行对齐，得到对齐的可见光图像和红外热成像图像，包括：

通过人脸特征点检测算法定位出人脸特征点在所述可见光图像中所处的第三位置，并根据所述第三位置以及所述可见光图像和所述红外热成像图像的位置对应关系，确定人脸特征点在所述红外热成像图像中所处的第四位置；

根据所述第三位置和所述第四位置，将所述可见光图像和所述红外热成像图像进行对齐，得到对齐的可见光图像和红外热成像图像。