[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010305880.9 申请日: 2020-04-17
公开(公告)号: CN111508038A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 王康康 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06T7/90 分类号: G06T7/90;G06F17/15
代理公司: 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 代理人: 许静;陈丽宁
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

获取待处理图像;

将所述待处理图像转化为三通道YUV图像;

对所述三通道YUV图像中的Y通道图像、U通道图像和V通道图像进行卷积运算,分别生成R通道图像、G通道图像和B通道图像,得到三通道RGB图像;

对所述三通道RGB图像进行预处理。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述待处理图像转化为三通道YUV图像,包括:

将所述待处理图像划分为第一Y通道图像和UV通道图像;

对所述第一Y通道图像进行调整,得到维度为(N,1,W,H)的Y通道图像;

对所述UV通道图像进行分离,得到维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的U通道图像和维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的V通道图像;

分别对所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的U通道图像和所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的V通道图像进行2倍采样,得到维度为(N,1,W,H)的U通道图像和维度为(N,1,W,H)的V通道图像;

将维度为(N,1,W,H)的Y通道图像、U通道图像和V通道图像进行合并,得到维度为(N,3,W,H)的YUV图像;

其中,所述N表示所述待处理图像的个数,所述1表示所述Y通道图像、所述U通道图像或所述V通道图像为1个通道,所述3表示所述YUV图像为3个通道,所述W等于所述待处理图像的宽度,所述H等于所述待处理图像的高度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述UV通道图像进行分离,得到维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的U通道图像和维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的V通道图像,包括:

将所述UV通道图像调整为维度为(N,2,W*H*0.25)的UV通道图像;

对所述维度为(N,2,W*H*0.25)的UV通道图像进行分离,得到维度为(N,1,W*H*0.25)的U通道图像和维度为(N,1,W*H*0.25)的V通道图像;

将所述维度为(N,1,W*H*0.25)的U通道图像调整为所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的U通道图像,和将所述维度为(N,1,W*H*0.25)的V通道图像调整为所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的V通道图像。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别对所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的U通道图像和所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的V通道图像进行2倍采样,得到维度为(N,1,W,H)的U通道图像和维度为(N,1,W,H)的V通道图像,包括:

利用nearest插值函数,分别对所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的U通道图像和所述维度为(N,1,W*0.5,H*0.5)的V通道图像进行2倍的最邻近上采样,得到所述维度为(N,1,W,H)的U通道图像和所述维度为(N,1,W,H)的V通道图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述三通道RGB图像进行预处理,包括:

利用批归一化函数对所述三通道RGB图像进行预处理。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述批归一化函数为:

其中,所述output表示预处理后图像的像素值,所述input表示预处理前图像的像素值,所述scale表示缩放系数,所述bias表示偏置值,所述mean表示均值,所述variance表示方差,所述epsilon表示预设的除法数值稳定系数。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到三通道RGB图像之后,所述方法还包括:

对所述三通道RGB图像的尺寸进行调整;

所述对所述三通道RGB图像进行预处理,包括:

对调整尺寸后的三通道RGB图像进行预处理。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010305880.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top