[发明专利]信息抽取方法、装置、设备以及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010306625.6 申请日: 2020-04-17
公开(公告)号: CN111507354A 公开(公告)日: 2020-08-07
发明(设计)人: 曲福;庞敏辉;韩光耀;姜泽青 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06K9/34 分类号: G06K9/34;G06K9/00
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 信息 抽取 方法 装置 设备 以及 存储 介质
【说明书】:

本申请实施例公开了信息抽取方法、装置、设备以及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取与目标文档影像的类别对应的位置模板;确定目标文档影像上的关键点位置;基于目标文档影像上的关键点位置和位置模板上的关键点位置,生成变换矩阵;基于位置模板上的信息位置和变换矩阵,确定目标文档影像对应的信息位置;对目标文档影像对应的信息位置处的信息进行抽取,得到目标文档影像中的信息。该实施方式通过构建特定类别的文档影像的位置模板,来确定该类别的文档影像对应的信息位置,从文档影像对应的信息位置处抽取信息,实现了简单、快速地信息抽取。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域,具体涉及图像处理技术领域。

背景技术

随着AI(Artificial Intelligence,人工智能)技术的不断进步,使用AI来进行文档影像的智能分析越来越多。AI可以对文档影像进行方向和歪斜矫正、布局分析、内容识别等等,这些能力可以极大地方便各类涉及对文档影像进行录入、审核等的工作人员,极大地提升各类业务流程的智能化。

针对文档影像上的信息进行抽取,特别是对各种表单进行信息抽取的应用场景十分广泛。目前,对文档影像进行信息抽取的主要方式是首先对整个文档影像进行光学字符识别(optical character recognition,OCR),然后对获取的结果进行结构化,抽取对应信息。针对含有表格的文档影像,首先是进行表格范围重建,获取到每个单元格的位置,然后对每个单元格分别进行光学字符识别,最后根据表头等情况进行结构化,抽取对应信息。

发明内容

本申请实施例提出了信息抽取方法、装置、设备以及存储介质。

第一方面,本申请实施例提出了一种信息抽取方法,包括:获取与目标文档影像的类别对应的位置模板;确定目标文档影像上的关键点位置;基于目标文档影像上的关键点位置和位置模板上的关键点位置,生成变换矩阵;基于位置模板上的信息位置和变换矩阵,确定目标文档影像对应的信息位置;对目标文档影像对应的信息位置处的信息进行抽取,得到目标文档影像中的信息。

第二方面,本申请实施例提出了一种信息抽取装置,包括:位置模板获取模块,被配置成获取与目标文档影像的类别对应的位置模板;关键点位置确定模块,被配置成确定目标文档影像上的关键点位置;变换矩阵生成模块,被配置成基于目标文档影像上的关键点位置和位置模板上的关键点位置,生成变换矩阵;关键点位置确定模块,被配置成基于位置模板上的信息位置和变换矩阵,确定目标文档影像对应的信息位置;信息抽取模块,被配置成对目标文档影像对应的信息位置处的信息进行抽取,得到目标文档影像中的信息。

第三方面,本申请实施例提出了一种电子设备,包括:至少一个处理器;以及与至少一个处理器通信连接的存储器;其中,存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令,指令被至少一个处理器执行,以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

第四方面,本申请实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。

本申请实施例提供的信息抽取方法、装置、设备以及存储介质,首先获取与目标文档影像的类别对应的位置模板;之后确定目标文档影像上的关键点位置;而后基于目标文档影像上的关键点位置和位置模板上的关键点位置,生成变换矩阵;然后基于位置模板上的信息位置和变换矩阵,确定目标文档影像对应的信息位置;最后对目标文档影像对应的信息位置处的信息进行抽取,得到目标文档影像中的信息。通过构建特定类别的文档影像的位置模板,来确定该类别的文档影像对应的信息位置,从文档影像对应的信息位置处抽取信息,实现了简单、快速地信息抽取。

应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

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