[发明专利]一种CT脑影像的脑功能区勾画方法、勾画系统、计算设备和存储介质在审
申请号: | 202010306691.3 | 申请日: | 2020-04-17 |
公开(公告)号: | CN113538492A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 常敦瑞;朱森华;于洋;王圣平 | 申请(专利权)人: | 成都连心医疗科技有限责任公司 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T3/00;G06T7/13;G06T7/187;G06T7/194 |
代理公司: | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人: | 林聪源 |
地址: | 610213 四川省成都*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 ct 影像 功能 勾画 方法 系统 计算 设备 存储 介质 | ||
1.一种CT脑影像的脑功能区勾画方法,其特征在于,包括:
获取同一患者的个体CT和T1 MRI脑影像,分别记为CT-0和T1-0;
以CT-0作为参考图像,将T1-0向CT-0进行配准变换,得到配准后的图像T1-1和配准变换参数Param-0;
构建与T1-1相同分辨率的AAL脑分区模板AAL-1和标准脑模板ch2-1.nii;
以T1-1作为参考图像,将ch2-1.nii向T1-1进行配准变换,得到配准变换参数Param-1;
将Param-1应用在AAL-1上进行配准变换,对配准变换后的结果进行后处理优化,得到与T1-1对应的个体脑功能分区AAL-2;
将Param-0应用在AAL-2上进行配准变换,对配准变换后的结果进行后处理优化,得到与CT-0对应的个体脑功能分区AAL-3;
对AAL-3进行边缘检测,完成个体CT影像上的116个脑功能区的勾画。
2.如权利要求1所述的脑功能区勾画方法,其特征在于,所述配准变换包括:去除无关影像信息、自定义配准算法和影像插值;其中,
所述去除无关影像信息为采用阈值分割和保留最大连通域方法去除无关影像,所述无关影像包括床板和身体覆盖物;
所述自定义配准算法为采用特征空间、搜索空间、相似性度量和搜索策略组成的配准算法;
所述影像插值后的配准结果图像与参考影像具有相同的分辨率。
3.如权利要求1所述的脑功能区勾画方法,其特征在于,所述AAL脑分区模板AAL-1和标准脑模板ch2-1.nii的构建方法为:
对标准AAL脑分区模板AAL-0及对应的标准脑模板ch2-0.nii进行插值重建,得到与T1-1相同分辨率的AAL脑分区模板AAL-1和标准脑模板ch2-1.nii。
4.如权利要求1所述的脑功能区勾画方法,其特征在于,所述后处理优化包含最大连通区域保留和平滑处理。
5.一种CT脑影像的脑功能区勾画系统,其特征在于,包括:
采集模块,用于获取同一患者的个体CT和T1 MRI脑影像,分别记为CT-0和T1-0;
第一配准模块,用于以CT-0作为参考图像,将T1-0向CT-0进行配准变换,得到配准后的图像T1-1和配准变换参数Param-0;
重建模块,用于构建与T1-1相同分辨率的AAL脑分区模板AAL-1和标准脑模板ch2-1.nii;
第二配准模块,用于以T1-1作为参考图像,将ch2-1.nii向T1-1进行配准变换,得到配准变换参数Param-1;
第三配准模块,用于将Param-1应用在AAL-1上进行配准变换,对配准变换后的结果进行后处理优化,得到与T1-1对应的个体脑功能分区AAL-2;
第四配准模块,用于将Param-0应用在AAL-2上进行配准变换,对配准变换后的结果进行后处理优化,得到与CT-0对应的个体脑功能分区AAL-3;
勾画模块,用于对AAL-3进行边缘检测,完成个体CT影像上的116个脑功能区的勾画。
6.如权利要求5所述的脑功能区勾画系统,其特征在于,所述第一配准模块、第二配准模块、第三配准模块或第四配准模块的配准变换包括:去除无关影像信息、自定义配准算法和影像插值;其中,
所述去除无关影像信息为采用阈值分割和保留最大连通域方法去除无关影像,所述无关影像包括床板和身体覆盖物;
所述自定义配准算法为采用特征空间、搜索空间、相似性度量和搜索策略组成的配准算法;
所述影像插值后的配准结果图像与参考影像具有相同的分辨率。
7.如权利要求5所述的脑功能区勾画系统,其特征在于,所述重建模块,具体用于:
对标准AAL脑分区模板AAL-0及对应的标准脑模板ch2-0.nii进行插值重建,得到与T1-1相同分辨率的AAL脑分区模板AAL-1和标准脑模板ch2-1.nii。
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