[发明专利]一种数据处理方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取种子用户群的目标群体特征，所述种子用户群为目标通信业务的使用群体；获取所述种子用户群的特征值中与所述目标群体特征对应的第一特征值，以及候选用户群的特征值中与所述目标群体特征对应的第二特征值；基于所述第一特征值、所述第二特征值，以及预设能量传播算法，确定所述候选用户群中每个所述候选用户的能量值；基于所述候选用户的能量值，确定针对所述目标通信业务的所述候选用户群中的潜在用户。通过本方法，可以准确的从候选用户群中，确定目标通信业务的潜在用户。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着信息技术的快速发展，移动通信用户的数量日益增长，如何挖掘潜在客户，提高通信业务的使用率，已经成为运营商关注的焦点。

目前，运营商可以根据用户的基本属性，对用户进行分类并进行贴标签处理，然后可以根据用户的标签，找到通信业务的潜在用户，并将该通信业务推荐给潜在用户，以提高该通信业务的使用率。例如，用户A和用户B都带有“学生”这一标签，如果用户B订购了通信业务1、通信业务2和通信业务3，用户A只订购了通信业务1，那么，用户A就是通信业务2和通信业务3的潜在用户，可以将通信业务2和通信业务3推荐为用户A。

但是，通过对用户的基本属性进行贴标签处理，以确定通信业务的潜在用户的方法，存在以下问题：由于不同的通信业务与用户的基本属性之间联系较少，而通信业务不断的发展，业务场景也不断的变化，通过标签来确定潜在用户，存在潜在用户确定准确性差的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种数据处理方法、装置及电子设备，以解决现有技术中由于通过对用户的通信行为数据的分析处理，以确定用户对应的处理策略的方式，存在的策略确定的准确性较差的问题。

为解决上述技术问题，本发明实施例是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供的一种数据处理方法，所述方法包括：

获取种子用户群的目标群体特征，所述种子用户群为目标通信业务的使用群体；

获取所述种子用户群的特征值中与所述目标群体特征对应的第一特征值，以及候选用户群的特征值中与所述目标群体特征对应的第二特征值；

基于所述第一特征值、所述第二特征值，以及预设能量传播算法，确定所述候选用户群中每个所述候选用户的能量值；

基于所述候选用户的能量值，确定针对所述目标通信业务的所述候选用户群中的潜在用户。

可选地，所述获取种子用户群的目标群体特征，包括：

获取预设时间段内，使用所述目标通信业务的第一用户信息，以及未使用所述目标通信业务的第二用户信息；

针对所述目标通信业务，预设多个不同的群体特征集，所述群体特征集中包括一个或多个预设群体特征；

基于所述第一用户信息、第二用户信息、所述群体特征集以及预设分类算法，确定与每个所述群体特征集对应的群体分类预测概率；

基于所述群体分类预测概率，确定所述多个不同的群体特征集中的目标群体特征集；

将所述目标群体特征集中的群体特征，作为所述种子用户群的目标群体特征。

可选地，所述基于所述第一特征值、所述第二特征值，以及预设能量传播算法，确定所述候选用户群中每个所述候选用户的能量值，包括：

基于所述目标群体特征、所述第一特征值和所述第二特征值，构建目标关系图；