[发明专利]一种车辆真伪的认证方法、认证装置以及可读存储介质

权利要求书

1.一种车辆真伪的认证方法，其特征在于，所述认证方法包括：

获取待认证车辆的多张验证图像；

将所述多张验证图像输入至预先训练好的车辆异常概率预测模型中，得到所述待认证车辆的异常认证概率；

若检测到所述异常认证概率大于或等于预设阈值，确定所述待认证车辆为认证异常车辆。

2.根据权利要求1所述的认证方法，其特征在于，所述将所述多张验证图像输入至预先训练好的车辆异常概率预测模型中，得到所述待认证车辆的认证异常概率，包括：

按照图像采集顺序，依次每张验证图像输入至所述车辆异常概率预测模型中，并按照图像输入顺序依次得到每一张验证图像的初始异常概率；

基于每一张验证图像的初始异常概率，确定所述待认证车辆的异常认证概率。

3.根据权利要求2所述的认证方法，其特征在于，所述基于每一张验证图像的初始异常概率，确定所述待认证车辆的异常认证概率，包括：

在依次得到每一张验证图像的初始异常概率的过程中，当得到第N张验证图像的初始异常概率时，若检测到前N张验证图像的初始异常概率的总和大于或等于所述预设阈值，确定前第N张验证图像的初始异常概率的总和为所述待认证车辆的异常认证概率。

4.根据权利要求2所述的认证方法，其特征在于，所述基于每一张验证图像的初始异常概率，确定所述待认证车辆的异常认证概率，包括：

在依次得到每一张验证图像的初始异常概率的过程中，当得到第M张验证图像的初始异常概率时，检测到从得到第一张验证图像的初始异常概率至得到第M张验证图像的初始异常概率之间的认证时间大于或者等于预设时间阈值，确定前M张验证图像的初始异常概率的总和为所述待认证车辆的异常认证概率；

在所述将所述多张验证图像输入至预先训练好的车辆异常概率预测模型中，得到所述待认证车辆的异常认证概率之后，所述认证方法包括：

若检测到所述异常认证概率小于预设阈值，确定所述待认证车辆为认证成功车辆。

5.根据权利要求2至4中任一项所述的认证方法，其特征在于，通过以下步骤确定每一张验证图像对应的初始异常概率：

对验证图像进行特征提取处理，并确定出所述验证图像的特征热力图像；

基于所述特征热力图像，从验证图像中确定出验证图像的兴趣区域图像；

基于所述兴趣区域图像，确定出验证图像的初始异常概率。

6.根据权利要求5所述的认证方法，其特征在于，所述对验证图像进行特征提取处理，并确定出所述验证图像的特征热力图像，包括：

从验证图像中提取出每种预设特征维度下的特征图层；

基于提取出的多个特征图层，以及每种预设特征维度的预设占比权重，确定验证图像的图像类别以及与所述图像类别对应的验证图像的初始热力图像；

将所述初始热力图像放大至与验证图像的图像尺寸一致，并确定放大后的所述初始热力图像为所述验证图像的特征热力图像。

7.根据权利要求5所述的认证方法，其特征在于，所述基于所述特征热力图像，从验证图像中确定出验证图像的兴趣区域图像，包括：

确定所述特征热力图像中每一个特征图像区域对应的区域特征值，并检测每一个区域特征值是否大于预设提取阈值；

提取区域特征值大于预设提取阈值的每一个特征图像区域在所述验证图像中对应的验证图像区域；

拼接每一个验证图像区域生成验证图像的兴趣区域图像。

8.根据权利要求5所述的认证方法，其特征在于，所述基于所述兴趣区域图像，确定出验证图像的初始异常概率，包括：

基于所述兴趣区域图像中包括的每一个兴趣区域对应的区域值以及每个区域值对应的权重系数，确定所述兴趣区域图像的分类类别；

基于所述分类类别对应的预设概率值，确定所述验证图像的初始异常概率。