[发明专利]基于语音助手的个性化设置方法和设备

权利要求书

1.一种基于语音助手的个性化设置方法，包括：

通过语音助手接收用户语音；

从所述用户语音中识别用户指令；

根据所述用户指令获取至少一个关联参数；

推荐所述关联参数给用户。

2.如权利要求1所述的个性化设置方法，其中，所述个性化设置方法还包括：响应于用户针对所述至少一个关联参数的反馈来确定目标用户指令，执行所述目标用户指令，

和/或，

其中，根据所述用户指令获取至少一个关联参数的步骤包括：

将所述用户指令输入到预先训练好的机器学习模型，通过所述机器学习模型获取至少一个关联参数，或者，从预定数据库提取与识别的用户指令对应的至少一个关联参数。

3.如权利要求2所述的个性化设置方法，其中，通过所述机器学习模型获取至少一个关联参数的步骤包括：

通过所述机器学习模型确定与所述用户指令匹配的个性化场景；

获取与所述个性化场景对应的至少一个关联参数，

和/或，

其中，推荐所述关联参数给用户的步骤包括：

按照所述关联参数的优先级从高到低的顺序向用户推荐所述关联参数，和/或，获取当前的环境信息，确定与所述当前的环境信息匹配的关联参数，向用户推荐与所述当前的环境信息匹配的关联参数。

4.如权利要求3所述的个性化设置方法，其中，所述机器学习模型通过以下方式训练：

获取多条用户指令样本；

分别利用获取的每一条用户指令样本和相应的个性化场景的真实值对所述机器学习模型进行训练，

和/或，

其中，所述个性化设置方法还包括：

获取所述用户指令所针对的设备的运行参数；

当所述设备的运行参数与当前的环境信息不匹配时，向用户发出提示信息以提醒用户对所述用户指令所针对的设备的运行参数进行调整，

和/或，

其中，所述环境信息包括以下项中的至少一项：环境温度、环境光强度、环境噪音、环境湿度。

5.如权利要求4所述的个性化设置方法，其中，所述关联参数的优先级由所述用户指令样本被用户设置的先后顺序来确定，和/或，所述关联参数的优先级由所述用户指令样本被用户设置的次数和/或频率来确定，和/或，所述关联参数的优先级基于所述用户指令样本与所述用户指令的关联度进行排序来确定，

和/或，

其中，所述用户指令样本包括用户的语音设置指令和/或手动设置指令。

6.一种基于语音助手的个性化设置设备，包括：

接收单元，通过语音助手接收用户语音；

识别单元，从所述用户语音中识别用户指令；

关联参数获取单元，根据所述用户指令获取至少一个关联参数；

推荐单元，推荐所述关联参数给用户。

7.如权利要求6所述的个性化设置设备，其中，所述设备还包括：

执行单元，响应于用户针对所述至少一个关联参数的反馈来确定目标用户指令，执行所述目标用户指令，

和/或，

其中，所述关联参数获取单元将所述用户指令输入到预先训练好的机器学习模型，通过所述机器学习模型获取至少一个关联参数，或者，所述关联参数获取单元从预定数据库提取与识别的用户指令对应的至少一个关联参数。

8.如权利要求7所述的个性化设置设备，其中，所述关联参数获取单元通过所述机器学习模型确定与所述用户指令匹配的个性化场景，获取与所述个性化场景对应的至少一个关联参数，

和/或，

其中，所述推荐单元按照所述关联参数的优先级从高到低的顺序向用户推荐所述关联参数，和/或，所述关联参数获取单元获取当前的环境信息，确定与所述当前的环境信息匹配的关联参数，向用户推荐与所述当前的环境信息匹配的关联参数。