[发明专利]一种针对模型的调参方法及装置在审
申请号: | 202010307414.4 | 申请日: | 2020-04-17 |
公开(公告)号: | CN113555008A | 公开(公告)日: | 2021-10-26 |
发明(设计)人: | 朱晓如 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G10L15/06 | 分类号: | G10L15/06;G10L15/26 |
代理公司: | 北京清源汇知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11644 | 代理人: | 冯德魁;张艳梅 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 模型 方法 装置 | ||
1.一种针对模型的调参方法,其特征在于,包括:
从原始超参数组合信息中,获得任意一组超参数组合信息作为第一超参数组合信息;
根据所述第一超参数组合信息训练第一待训练基础模型,获得第一目标模型;
如果所述第一目标模型中不存在满足预设性能条件的目标模型,则根据所述原始超参数组合信息和所述第一目标模型,获得第二超参数组合信息和第二待训练基础模型;
根据所述第二超参数组合信息和所述第二待训练基础模型,获得所述目标模型。
2.根据权利要求1所述的针对模型的调参方法,其特征在于,还包括:
获得与所述第一目标模型对应的第一性能信息;
根据所述第一性能信息,判断所述第一目标模型中是否存在满足所述预设性能条件的目标模型。
3.根据权利要求2所述的针对模型的调参方法,其特征在于,所述根据所述第一性能信息,判断所述第一目标模型中是否包括满足所述预设性能条件的所述目标模型,包括:
如果所述第一性能信息中存在不小于预设性能阈值的性能信息,则判定所述第一目标模型中存在所述目标模型。
4.根据权利要求3所述的针对模型的调参方法,其特征在于,还包括:
根据所述第一目标模型中与所述不小于预设性能阈值的性能信息对应的模型,获得所述目标模型。
5.根据权利要求1所述的针对模型的调参方法,其特征在于,所述根据所述原始超参数组合信息和所述第一目标模型,获得第二超参数组合信息和第二待训练基础模型,包括:
从所述原始超参数组合信息中,获得所述第二超参数组合信息,其中,所述第二超参数组合信息是所述原始超参数组合信息中除所述第一超参数组合信息以外的任意一组超参数组合信息;
从所述第一目标模型中,选取满足预设模型筛选条件的模型;
根据所述满足预设模型筛选条件的模型,获得所述第二待训练基础模型。
6.根据权利要求5所述的针对模型的调参方法,其特征在于,所述从所述原始超参数组合信息中,获得所述第二超参数组合信息,包括:
从所述原始超参数组合信息中,获得第二初始超参数组合信息,其中,所述第二初始超参数组合信息是所述原始超参数组合信息中除所述第一超参数组合信息以外的任意一组超参数组合信息;
从所述第一超参数组合信息中,选取满足预设超参数筛选条件的超参数组合信息;
根据所述第二初始超参数组合信息和所述满足预设超参数筛选条件的超参数组合信息,获得所述第二超参数组合信息。
7.根据权利要求6所述的针对模型的调参方法,其特征在于,所述从所述第一超参数组合信息中,选取满足预设超参数筛选条件的超参数组合信息,包括:
获得与所述第一目标模型对应的第一性能信息;
从所述第一性能信息中,获得数值满足预设第一数值条件的性能信息;
根据所述第一超参数组合信息中与满足所述预设第一数值条件的性能信息对应的超参数组合信息,获得满足所述预设超参数筛选条件的超参数组合信息。
8.根据权利要求5所述的针对模型的调参方法,其特征在于,所述从所述第一目标模型中,选取满足预设模型筛选条件的模型,包括:
获得与所述第一目标模型对应的第一性能信息;
从所述第一性能信息中,获得数值满足预设第二数值条件的性能信息;
根据所述第一目标模型中与满足所述预设第二数值条件的性能信息对应的模型,获得满足所述预设模型筛选条件的模型。
9.根据权利要求1所述的针对模型的调参方法,其特征在于,所述根据所述第二超参数组合信息和所述第二待训练基础模型,获得所述目标模型,包括:
根据所述第二超参数组合信息训练所述第二待训练基础模型,获得第二目标模型;
如果所述第二目标模型中存在满足所述预设性能条件的模型,则根据所述满足所述预设性能条件的模型,获得所述目标模型。
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