[发明专利]基于多尺度双边滤波和视觉显著性的红外图像增强方法

权利要求书

1.基于多尺度双边滤波和视觉显著性的红外图像增强方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

步骤一，输入红外图像I_in；

步骤二，采用多尺度双边滤波方法对输入的红外图像I_in进行分层处理，分为一个背景层和N个细节层；

步骤三，对输入的红外图像I_in进行显著性区域提取，确定红外图像I_in的视觉显著性区域；

步骤四，对步骤二获得的N个细节层利用不同尺度的高斯滤波算子进行滤波处理，得到滤波后的N个高频层；

步骤五，对步骤二获得的背景层与步骤三获得的视觉显著性区域进行加权融合，获得低频层；

步骤六，将步骤四获得的高频层和步骤五获得的低频层进行加权处理，得到增强后的输出图像I_out。

2.根据权利要求1所述的基于多尺度双边滤波和视觉显著性的红外图像增强方法，其特征在于，所述步骤二中采用的多尺度双边滤波方法，其表示为u^j＝MBF(u^j-1，σ_s^j-1，σ_r，t)，其中u⁰为输入图像I_in，t为迭代次数，σ_s为尺度因子，σ_r为操作半径，且每次迭代选取的尺度因子为前次的二倍。

3.根据权利要求1所述的基于多尺度双边滤波和视觉显著性的红外图像增强方法，其特征在于，本发明的步骤三中采用视觉显著性分析方法进行显著性区域提取，对于输入红外图像I_in的像素点I_p处的显著度值V(p)为其中L为红外图像I_in的灰度级数，N为红外图像I_in的像素点个数，M_j表示红外图像I_in中像素点强度为I_j的像素点个数。

4.根据权利要求1所述的基于多尺度双边滤波和视觉显著性的红外图像增强方法，其特征在于，所述步骤四中对于不同尺度的细节层使用与之相对应的尺度因子σ_s的高斯滤波方法进行滤波，选用的滤波区域为八邻域。

5.根据权利要求1所述的基于多尺度双边滤波和视觉显著性的红外图像增强方法，其特征在于，所述步骤五中的加权融合具体以步骤三获得的显著性区域为低频层的权重，将其与步骤二获得的背景层进行相乘，得到低频层。

6.根据权利要求1所述的基于多尺度双边滤波和视觉显著性的红外图像增强方法，其特征在于，所述步骤六中对N个高频层和低频层进行相加处理，然后进行归一化，得到输出图像I_out。

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于多尺度双边滤波和视觉显著性的红外图像增强方法，其特征在于，所述红外图像I_in为红外强度图像或红外偏振图像。