[发明专利]用于针对金融市场中的大数据交易将资本分配到交易策略的系统及方法在审
申请号: | 202010307661.4 | 申请日: | 2015-03-09 |
公开(公告)号: | CN111488975A | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | H·M·格特森;S·瓦利;A·彼得森;K·罗德里格斯 | 申请(专利权)人: | 卡皮塔罗技斯IP所有者有限责任公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06Q40/00;G06Q40/04 |
代理公司: | 北京律盟知识产权代理有限责任公司 11287 | 代理人: | 刘锋 |
地址: | 美国德*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 针对 金融市场 中的 数据 交易 资本 分配 策略 系统 方法 | ||
1.一种用于向交易策略分配资本的方法,其包括
针对交易策略产生虚拟机;
针对所述交易策略获得历史绩效数据;
由所述虚拟机将所述历史绩效数据变换成度量数据;
由所述虚拟机将所述历史绩效数据及度量数据变换成神经网络可用数据集;
由所述虚拟机创建神经网络库;
由所述虚拟机形成神经网络;
由所述虚拟机针对一个或多个数据点训练所述神经网络;以及
由所述虚拟机计算所述一个或多个数据点的错误率直到所述错误率停止收敛或不能够收敛。
2.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括由所述虚拟机保存所述神经网络。
3.根据权利要求2所述的方法,其进一步包括由所述虚拟机针对经更新的度量及历史数据测试经保存的所述神经网络。
4.根据权利要求2所述的方法,其进一步包括由所述虚拟机训练经保存的所述神经网络。
5.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括由所述虚拟机将所述神经网络保存为二进制对象。
6.根据权利要求5所述的方法,其进一步包括由所述虚拟机将所述二进制对象发射到所述历史服务器。
7.根据权利要求1所述的方法,其进一步包括由融合服务器激活所述神经网络。
8.根据权利要求7所述的方法,其进一步包括由所述融合服务器获得历史度量及历史绩效数据。
9.根据权利要求8所述的方法,其进一步包括由所述融合服务器计算置信度值。
10.根据权利要求8所述的方法,其进一步包括由所述融合服务器确定是否执行交易。
11.根据权利要求10所述的方法,其进一步包括由所述融合服务器执行调查。
12.根据权利要求11所述的方法,其进一步包括由所述融合服务器确定发送到交易所的订单。
13.根据权利要求12所述的方法,其进一步包括由所述融合服务器将所述订单发送到所述交易所。
14.根据权利要求13所述的方法,其进一步包括由所述融合服务器来更新以反映所执行的订单。
15.一种用于向交易策略分配资本的系统,其包括:
用于针对交易策略产生虚拟机的构件;
用于获得针对所述交易策略的历史绩效数据的构件;
用于将所述历史绩效数据变换成度量数据的构件;
用于将所述历史绩效数据及度量数据变换成神经网络可用数据集的构件;
用于创建神经网络库的构件;
用于形成神经网络的构件;
用于针对一个或多个数据点训练神经网络的构件;以及
用于针对经更新的度量及历史数据测试经保存的所述神经网络的构件。
16.根据权利要求15所述的系统,其进一步包括用于训练经保存的所述神经网络的构件。
17.根据权利要求15所述的系统,其进一步包括用于将所述神经网络保存为二进制对象的构件。
18.根据权利要求17所述的系统,其进一步包括用于将所述二进制对象发射到所述历史服务器的构件。
19.根据权利要求15所述的系统,其进一步包括用于激活所述神经网络的构件。
20.根据权利要求15所述的系统,其进一步包括用于获得历史度量及历史绩效数据的构件。
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