[发明专利]一种智能化货物贩售服务系统及方法在审

专利信息
申请号: 202010307803.7 申请日: 2020-04-17
公开(公告)号: CN111583540A 公开(公告)日: 2020-08-25
发明(设计)人: 张长胜 申请(专利权)人: 温州大学
主分类号: G07F17/12 分类号: G07F17/12;G07C9/00;G08B13/196;G06K7/10;G06Q10/04;G06Q10/08;G06Q30/06
代理公司: 北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11671 代理人: 李满红
地址: 325000 浙江省温州市瓯*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能化 货物 服务 系统 方法
【说明书】:

发明提供了一种智能化货物贩售服务系统,包括:实时定位单元、商品自助查询下单单元、订单数据分配单元、货物获取单元、包裹存储单元和智能报警单元;地图巡迹模块用于将用户所在范围内最近的自动包裹存储柜位置及路线发送至商品自助查询下单单元;商品自助查询下单单元用于用户进行商品查询及下单;订单数据分配单元用于对用户订单进行排序;货物获取单元用于获取订单信息并将对应货品进行扫描打包,最后结算对应价值;包裹存储单元将包裹运输至分配好的对应存储柜位置并存储包裹信息;智能报警单元用于对包裹存储柜区域异常行为进行报警,相应地,提出一种智能化货物贩售服务方法,本发明智能化程度高,管理效率高极大地方便了零售货物贩售。

技术领域

本发明涉及无人售货技术领域,尤其涉及到一种智能化货物贩售服务系统及方法。

背景技术

随着科技水平的提高及智能化程度的发展,在销售领域的无人自动贩售概念越来越被人们广泛关注,而无人自动贩售系统为人们提供一种便利的消费方式,在快节奏的现代社会中,极大地方便了人们的生活,且由于其管理效率高且管理成本低,在人流密集的商场、购物广场的各角落作为一种可移动的消费点分布,但目前的无人自动贩售系统多采用多个无人自动贩售机终端,由于其独立分布不能进行统一管理且售货品种单一自动化程度低,无法满足用户售货体验。

综上所述,如何提供一种智能化程度和管理效率高并能极大地方便零售货物贩售的智能化货物贩售服务系统及方法,是本领域技术人员急需解决的问题。

发明内容

本方案针对上文提到的问题和需求,提出一种智能化货物贩售服务系统及方法,其由于采取了如下技术方案而能够解决上述技术问题。

为了达到上述目的,本发明提供如下技术方案:一种智能化货物贩售服务系统包括:实时定位单元、商品自助查询下单单元、订单数据分配单元、货物获取单元、包裹存储单元和智能报警单元;

所述实时定位单元包括地图巡迹模块,所述地图巡迹模块用于将用户所在范围内最近的自动包裹存储柜位置及路线发送至用户终端上的所述商品自助查询下单单元;

所述商品自助查询下单单元用于用户进行商品查询及下单并将订单发送至所述订单数据分配单元,所述订单数据分配单元用于对用户订单进行排序并依次分配给前端取货装置;

所述货物获取单元包括前端取货装置、标签扫描模块、销售终端,所述前端取货装置用于获取所述订单数据分配单元的订单信息并根据对应订单上货品的位置信息得到对应货品,所述标签扫描模块对所述对应货品进行扫描并打包成包裹,所述销售终端用于结算对应价值并将所述对应价值信息发送至所述商品自助查询下单单元;

所述包裹存储单元包括包裹存储柜、权限验证模块、计时模块和数据处理调用模块,将包裹运输至分配好的对应存储柜位置,所述数据处理调用模块用于控制对应存储柜柜门的启闭并按照时间戳和所述对应存储柜柜门的位置信息形成的列表存储包裹信息,所述计时模块用于进行存储计时,所述权限验证模块用于用户获取包裹时进行身份验证;

所述智能报警单元用于对包裹存储柜区域的异常行为进行报警并将监控信息发送至所述包裹存储单元进行存储。

进一步地,所述智能报警单元包括报警信息检测模块、报警信息接收模块和警示驱赶模块,所述报警信息检测模块对用户取货行为进行检测,当检测到异常信息时向所述报警信息接收模块和所述警示驱赶模块发送报警信号进行报警及自卫驱赶。

更进一步地,所述报警信息检测模块包括高清全景摄像机组、传感器组和灯光控制模块,所述高清全景摄像机组、所述传感器组和所述灯光控制模块均与所述报警信息接收模块相连。

更进一步地,所述报警信息检测模块还包括与所述高清全景摄像机组的反馈端相连的光线自适应补偿模块用于图像采集光线的自适应补偿。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于温州大学,未经温州大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010307803.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top