[发明专利]健康状况的风险预测方法、装置、计算机设备及存储介质在审
申请号: | 202010307965.0 | 申请日: | 2020-04-17 |
公开(公告)号: | CN111508609A | 公开(公告)日: | 2020-08-07 |
发明(设计)人: | 何锐明;田元 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/80 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 健康状况 风险 预测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种健康状况的风险预测方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于接收到的对目标用户健康状况的风险预测请求,获取所述目标用户在第一预设时间段内的目标预测信息,所述目标预测信息包括用于描述所述目标用户健康状况的至少一个预测维度上的信息;
根据所述目标预测信息和指定用户的参考预测信息,确定所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级,所述指定用户为健康状况存在风险的用户;
根据所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级,对所述目标用户健康状况进行风险预测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个预测维度包括地区预测维度,所述根据所述目标预测信息和指定用户的参考预测信息,确定所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级,包括:
根据所述目标预测信息和所述指定用户的参考预测信息,获取所述目标用户所在地区在第二预设时间段内的疾病关联人数;
对所述疾病关联人数进行加权计算,得到所述目标用户所在地区的地区疾病数值;
对各个地区的地区疾病数值进行排序;
按照排序结果,确定所述目标用户在地区预测维度上的风险等级。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个预测维度包括地点预测维度,所述根据所述目标预测信息和指定用户的参考预测信息,确定所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级,包括:
根据所述目标预测信息和所述指定用户的参考预测信息,确定所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径;
根据所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径,确定地点风险数值和地点路径的风险数值中至少一项;
根据所述地点风险数值和所述地点路径的风险数值中至少一项,确定所述目标用户在地点预测维度上的风险等级。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径,确定地点风险数值和地点路径的风险数值中至少一项,包括:
根据所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径,确定所述目标用户的行动路径上的风险地点;
将所述目标用户到过所述风险地点的时间与所述风险地点的风险时间之差的绝对值,作为所述风险地点的地点风险数值。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径,确定地点风险数值和地点路径的风险数值中至少一项,包括:
根据所述目标用户的行动路径和所述指定用户的行动路径,确定所述目标用户和所述指定用户到过的相同地点的地点重合频度数;
按照时间顺序,将所述目标用户和所述指定用户到过的相同地点进行连接,得到路径配对条数;
对所述地点重合频度数和所述路径配对条数进行加权计算,得到所述目标用户的地点路径的风险数值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个预测维度包括交通工具预测维度,所述根据所述目标预测信息和指定用户的参考预测信息,确定所述目标用户在至少一个预测维度上的风险等级,包括:
根据所述目标预测信息和所述指定用户的参考预测信息,确定所述目标用户与所述指定用户所乘坐的相同交通工具;
获取所述目标用户在所述相同交通工具上的停留时长;
对所述目标用户在所述相同交通工具上的停留时长进行加权计算,得到所述目标用户所乘交通工具的风险数值;
根据所述目标用户所乘交通工具的风险数值,确定所述目标用户在交通工具预测维度上的风险等级。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010307965.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。