[发明专利]一种基于兴趣点的消息推送方法、装置和电子设备在审

专利信息
申请号: 202010308294.X 申请日: 2020-04-18
公开(公告)号: CN111597437A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 王希 申请(专利权)人: 北京奇保信安科技有限公司
主分类号: G06F16/9535 分类号: G06F16/9535
代理公司: 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 代理人: 何怀燕
地址: 100015 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 兴趣 消息 推送 方法 装置 电子设备
【说明书】:

发明公开了一种基于兴趣点的消息推送方法、装置和电子设备。用于向安装有特定APP的用户客户端推送消息,包括:客户端获取用户浏览APP页面的浏览时间和浏览次数;客户端根据所述浏览时间和浏览次数计算用户兴趣特征;服务端从所述客户端获取所述用户兴趣特征;以及服务端基于所述用户兴趣特征生成推送消息,并将该消息推送给所述客户端。通过智能推送精选过的消息给用户,可提升用户的体验,增强用时好感。

技术领域

本发明涉及计算机消息处理领域,具体而言,涉及一种基于兴趣点的消息推送方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

随着互联网的发展,消息的推送方式也多种多样,如通过短信、弹窗、APP消息、横幅等方式进行推送。虽然推送的方式多种多样,但是因为消息的内容不合理或是非用户的兴趣点,导致此类推送消息被浏览查看的概率非常低,甚至是被忽略或是直接屏蔽。当前没有针对性的消息推送在达不到推送的根本目的的同时还会使用户产生反感心理等问题,造成消息推送的恶性循环。

发明内容

本发明旨在解决当前消息推送模式全局推送,效果差,影响用户体验,恶化用户产品形象等问题。

为了解决上述技术问题,本发明第一方面提出一种基于兴趣点的消息推送方法,所述方法包括:客户端获取用户浏览APP页面的浏览时间和浏览次数;客户端根据所述浏览时间和浏览次数计算用户兴趣特征;服务端从所述客户端获取所述用户兴趣特征;以及服务端基于所述用户兴趣特征生成推送消息,并将该消息推送给所述客户端。

根据本发明的一种优选实施方式,所述浏览时间包括用户在浏览特定APP页面时的打开时间和关闭时间;所述计算用户兴趣特征包括:

根据用户在浏览时的打开时间和关闭时间确定所述用户在该特定APP面页的停留时间;以及

当特定APP页面的所述用户停留时间超过预定时间阈值时,确定该APP页面内容为用户兴趣特征内容;

根据用户兴趣特征内容计算用户兴趣特征。

根据本发明的一种优选实施方式,获取所述浏览次数包括:根据用户在浏览时在特定时间段进入同一页面的次数确定所述浏览次数;以及

所述计算用户兴趣特征包括:当用户对于特定APP页面的浏览次数超过预定次数阈值时,确定该APP页面内容为用户兴趣特征内容;

根据用户兴趣特征内容计算用户兴趣特征。

根据本发明的一种优选实施方式,根据用户兴趣特征内容计算用户兴趣特征包括:

对所述用户兴趣特征内容进行分类,将对所述用户兴趣特征内容的分类特征作为用户兴趣特征。

根据本发明的一种优选实施方式,对所有用于确定用户兴趣特征内容的APP页面所对应的分类特征按浏览次数或浏览时长进行统计,作为分类特征的权重,即用户兴趣特征下的权重。

根据本发明的一种优选实施方式,所述分类包括以下的至少一个维度:内容标签维度、年龄维度、性别维度。

根据本发明的一种优选实施方式,基于所述用户兴趣特征生成推送消息包括:

对所有侯选推送消息进行分类,将要推送的消息的分类与用户兴趣特征的分类进行匹配,得到与用户兴趣特征相匹配的推送消息。

根据本发明的一种优选实施方式,所述对候选推送消息的分类也包括分类的适格性设定权重;

所述将要推送的消息的分类与用户兴趣特征的分类进行匹配包括:

将将要推送的消息的分类及其权重与用户兴趣特征的分类及其权重转换为向量,通过计算向量之间的距离来确定二者的相似度;

选择与用户兴趣特征的向量相似度较高的消息作为匹配的消息。

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