[发明专利]一种数据采集挖掘方法和设备

权利要求书

1.一种数据采集挖掘方法，其特征在于，所述方法包括：

采集生产运营过程中产生的生产运营数据构建数据源；

根据请求指令从所述数据源中获取对应的请求数据信息，所述请求数据信息包括数据样本及实时数据，所述数据样本为所述实时数据对应的历史数据；

根据所述数据样本建立数据挖掘模型；

将所述实时数据输入至所述数据挖掘模型中输出分析结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据请求指令从所述数据源中获取对应的请求数据信息，具体为：

获取所述请求指令中的标签信息；

根据所述标签信息从所述数据源中获取所述标签信息对应的初始数据信息；

将所述初始数据信息进行数据清洗和标准化处理得到所述请求数据信息。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述数据样本建立数据挖掘模型，具体为：

根据所述数据样本建立初始数据模型；

将所述数据样本按预设条件分为训练数据与验证数据；

基于所述训练数据对所述初始数据模型进行训练；

基于所述验证数据对训练后的所述初始数据模型进行测试，输出符合预设指标的所述数据挖掘模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述数据样本建立初始数据模型，具体为：

根据所述数据样本提取数据特征信息；

根据所述数据特征信息建立数据模型集群，所述数据模型集群包括多个数据模型；

将所述数据样本输入至所述数据模型群中得到与所述数据模型对应的初始分析结果；

将所述初始预测结果与所述实时数据相匹配，将匹配度最高的初始分析结果对应的所述数据模型确定为所述初始数据模型。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述实时数据输入至所述数据挖掘模型中输出分析结果，具体为：

将所述实时数据输入至所述数据挖掘模型中，得到所述分析结果；

将所述分析结果保存在服务器分析日志中，并进行可视化处理；

将可视化处理后的分析结果发送到显示终端进行显示。

6.一种数据采集挖掘设备，其特征在于，所述设备包括：

采集模块，用于采集生产运营过程中产生的生产运营数据构建数据源；

获取模块，用于根据请求指令从所述数据源中获取对应的请求数据信息，所述请求数据信息包括数据样本及实时数据，所述数据样本为所述实时数据对应的历史数据；

处理模块，用于根据所述数据样本建立数据挖掘模型；

输出模块，将所述实时数据输入至所述数据挖掘模型中输出分析结果。

7.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

获取所述请求指令中的标签信息；

根据所述标签信息从所述数据源中获取所述标签信息对应的初始数据信息；

将所述初始数据信息进行数据清洗和标准化处理得到所述请求数据信息。

8.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述处理模块，具体用于：

根据所述数据样本建立初始数据模型；

将所述数据样本按预设条件分为训练数据与验证数据；

基于所述训练数据对所述初始数据模型进行训练；

基于所述验证数据对训练后的所述初始数据模型进行测试，输出符合预设指标的所述数据挖掘模型。

9.如权利要求8所述的设备，其特征在于，所述处理模块，还用于：

根据所述数据样本提取数据特征信息；

根据所述数据特征信息建立数据模型集群，所述数据模型集群包括多个数据模型；

将所述数据样本输入至所述数据模型群中得到与所述数据模型对应的初始分析结果；

将所述初始预测结果与所述实时数据相匹配，将匹配度最高的初始分析结果对应的所述数据模型确定为所述初始数据模型。

10.如权利要求6所述的设备，其特征在于，所述输出模块，还用于：

将所述实时数据输入至所述数据挖掘模型中，得到所述分析结果；

将所述分析结果保存在服务器分析日志中，并进行可视化处理；

将可视化处理后的分析结果发送到显示终端进行显示。