[发明专利]车载相机外参的标定方法、装置、系统及存储介质有效
申请号: | 202010309665.6 | 申请日: | 2020-04-20 |
公开(公告)号: | CN111524192B | 公开(公告)日: | 2023-10-03 |
发明(设计)人: | 周珣;谢远帆;李诗锐 | 申请(专利权)人: | 阿波罗智能技术(北京)有限公司 |
主分类号: | G06T7/80 | 分类号: | G06T7/80;G06T7/33 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 张娜;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 车载 相机 标定 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
1.一种车载相机外参的标定方法,其特征在于,所述方法包括:
对车载相机采集到的前后两帧图像进行预处理;
对预处理后的两帧图像进行特征点匹配,得到匹配的特征点;
根据所述匹配的特征点,确定车载相机的运动姿态;
基于所述运动姿态,确定汽车坐标系和车载相机坐标系的转换关系,得到所述车载相机相对车身的外参。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对车载相机采集到的前后两帧图像进行预处理,包括:
对车载相机采集到的前后两帧图像进行去畸变处理和增强处理,得到预处理后的两帧图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对预处理后的两帧图像进行特征点匹配,得到匹配的特征点,包括:
分别从预处理后的两帧图像中提取出特征点;
对所述特征点进行两两匹配检测,得到N组匹配的特征点;其中,N为大于5的自然数。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述匹配的特征点,确定车载相机的运动姿态,包括:
根据对极几何原理,通过匹配的特征点求解本质矩阵;
通过对所述本质矩阵进行分解,得到旋转矩阵和平移向量;
根据所述旋转矩阵和所述平移向量,确定所述车载相机的运动姿态;所述运动姿态包括:旋转姿态、平移姿态。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述运动姿态,确定汽车坐标系和车载相机坐标系的转换关系,包括:
根据所述运动姿态,确定汽车是否满足直行条件或者转弯条件;
若满足直行条件,则通过车载相机的极点坐标,确定汽车坐标系的X轴方向;
若满足转弯条件,则通过旋转矩阵,确定汽车坐标系的Z轴方向;
根据汽车坐标系的X轴方向、Z轴方向,通过向量叉乘运算,确定汽车坐标系的Y轴方向;
根据汽车坐标系的X轴方向、Z轴方向、Y轴方向,以及车载相机坐标系,确定所述车载相机相对车身的外参。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述若满足直行条件,则通过车载相机极点坐标,确定汽车坐标系的X轴方向,包括:
获取预处理后的两帧图像中,车载相机的极点坐标的连线向量;
若所述连线向量与汽车的车身中心轴方向重合,则确定满足直行条件,将所述连线向量对应的单位向量作为所述汽车坐标系的X轴方向。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述若满足转弯条件,则通过旋转矩阵,确定汽车坐标系的Z轴方向,包括:
获取预处理后的两帧图像中,车载相机的极点坐标的连线向量;
若所述连线向量与汽车的车身中心轴方向不重合,则确定满足转弯条件;
将旋转矩阵转换得到的旋转轴方向作为所述汽车坐标系的Z轴方向。
8.一种车载相机外参的标定装置,其特征在于,所述装置包括:
采集模块,用于对车载相机采集到的前后两帧图像进行预处理;
匹配模块,用于对预处理后的两帧图像进行特征点匹配,得到匹配的特征点;
确定模块,用于根据所述匹配的特征点,确定车载相机的运动姿态;
处理模块,用于基于所述运动姿态,确定汽车坐标系和车载相机坐标系的转换关系,得到所述车载相机相对车身的外参。
9.一种车载相机外参的标定系统,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-7中任一项所述的方法。
11.一种车载相机外参的标定方法,其特征在于,所述方法包括:
对车载相机采集到的前后两帧图像进行特征点匹配,得到匹配的特征点;
根据所述匹配的特征点,确定车载相机的运动姿态;
基于所述运动姿态,确定汽车坐标系和车载相机坐标系的转换关系,得到所述车载相机相对车身的外参。
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