[发明专利]适应电力现货市场的数据校验方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种适应电力现货市场的数据校验方法、装置及系统，所述方法包括获取适应电力现货市场的校验规则库；基于所述校验规则库，形成数据校验任务列表；基于所述数据校验任务列表构建数据校验任务线程池，各数据校验任务线程分别调用数据校验引擎计算，并行地处理各数据校验任务，完成电力现货市场的数据校验。本发明能够适应电力现货市场业务数据高耦合度、高准确性、高可扩展性、高时效性的校验需求，全面而有效的披露电力现货市场数据质量问题，提高市场出清计算收敛性和结果合理性。

技术领域

本发明属于电力现货市场数据分析技术领域，具体涉及一种适应电力现货市场的数据校验方法、装置及系统。

背景技术

随着电力市场化改革进程的逐步深入，各地电力现货市场技术支持系统试点建设进入攻坚阶段，并已逐步进入模拟运行和试结算运行期。电力现货市场基于市场模型、市场报价、市场边界等数据组织市场及出清计算，其数据质量直接影响了电力现货市场出清计算收敛性和结果合理性，而出清结果不仅代表着市场环境下电力商品属性与物理属性相结合的供需情况，更关系着市场改革的成效和市场参与主体各方的利益。因此在市场出清前对这些数据进行校验就显得尤为重要和迫切。

现有常规调度计划编制系统对业务数据的校验规则主要应用于常规基础模型和边界数据，数据种类相对固定，数据准确性要求一般，业务时效性要求不高，校验逻辑相对简单，对于新增的业务数据校验往往需要开发定制化的校验规则，可扩展能力有限。

电力现货市场涉及的基础数据包括市场模型、市场报价、市场边界等，这些数据通常来自于现有调度控制系统、交易系统、调度计划系统、设备检修系统、市场申报系统以及其他相关同级或上下级业务系统。较常规调度计划系统，电力现货市场出清计算在业务数据来源、主体模型参数、电力电价数据形式与种类、多周期多场景业务数据耦合度等方面有了巨大变化，现有逻辑分散、低扩展性的数据校验方法已经无法适应电力现货市场业务数据高耦合度、高准确性、高可扩展性、高时效性的校验需求。

发明内容

针对上述问题，本发明提出一种适应电力现货市场的数据校验方法、装置及系统，能够适应电力现货市场业务数据高耦合度、高准确性、高可扩展性、高时效性的校验需求，全面而有效的披露电力现货市场数据质量问题，提高市场出清计算收敛性和结果合理性。

为了实现上述技术目的，达到上述技术效果，本发明通过以下技术方案实现：

第一方面，本发明提供了一种适应电力现货市场的数据校验方法，包括：

获取适应电力现货市场的校验规则库；

基于所述校验规则库，形成数据校验任务列表；

基于所述数据校验任务列表构建数据校验任务线程池，各数据校验任务线程分别调用数据校验引擎计算，并行地处理各数据校验任务，完成电力现货市场的数据校验。

可选地，所述数据校验引擎计算包括以下步骤：

获取与各数据校验任务线程相关的原始电力数据；

将获取到的原始电力数据匹配所述校验规则库，执行原始电力数据的校验，记录数据校验结果。

可选地，当数据校验任务线程的目标为系统负荷预测数据校验，则所述执行原始电力数据的校验包括以下步骤：

对系统负荷预测数据完整性检查、预测值是否在设定的上下限范围内、负荷相邻点变化幅值是否超过设置阈值、系统负荷预测扣除受电计划后是否大于母线负荷总加、系统负荷与母线负荷总加的偏差百分比是否在设定的范围内进行校验；

当数据校验任务线程的目标为母线负荷预测数据校验，则所述执行原始电力数据的校验包括以下步骤：

对母线负荷预测数据完整性校验、母线负荷相邻点变化幅值是否超过设定阈值、预测值是否在设定的上下限范围内进行校验；