[发明专利]基于学科的专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种基于学科的专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收专业推荐指令，专业推荐指令携带有用户标识，根据专业推荐指令获取用户标识对应的用户答题数据；从用户答题数据中提取对应的学科知识特征、技能特征、思维能力特征和人格特质特征；将学科知识特征、技能特征、思维能力特征和人格特质特征输入到志愿专业推荐模型中，得到输出的识别结果；根据输出的识别结果得到对应的推荐专业，将推荐专业发送到用户标识对应的用户终端进行展示。采用本方法能够提高高考志愿专业推荐的精准度。

技术领域

本申请涉及互联网技术领域，特别是涉及一种基于学科的专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着高考的不断发展，出现了新的“3+【6选3】”的选科高考模式，其中，3+【6选3】选科高考模式中3表示语文、数学、外语科目。6选3是指从物理、化学、生物、地理、历史和政治科目中选择3门科目参加高考。在新的“3+【6选3】”的选科高考模式下，高考专业志愿填报成了目前的一个难点。目前，高考志愿专业推荐通常是根据考生的高考成绩或者就业前景进行推荐。

然而，目前的高考志愿专业推荐方式，根据考生的高考成绩或者就业前景进行推荐会存在推荐专业与考生不匹配的问题，推荐的专业精准度低较低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高了高考志愿专业推荐精准度的基于学科的专业推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种基于学科的专业推荐方法，所述方法包括：

接收专业推荐指令，专业推荐指令携带有用户标识，根据专业推荐指令获取用户标识对应的用户答题数据；

从用户答题数据中提取对应的学科知识特征、技能特征、思维能力特征和人格特质特征；

将学科知识特征、技能特征、思维能力特征和人格特质特征输入到志愿专业推荐模型中，得到输出的识别结果；

根据输出的识别结果得到对应的推荐专业，将推荐专业发送到用户标识对应的用户终端进行展示。

在其中一个实施例中，在从用户答题数据中提取对应的学科知识特征、技能特征、思维能力特征和人格特质特征之后，还包括：

根据学科知识特征、技能特征、思维能力特征和人格特质特征计算能力评价信息；

根据能力评价信息确定对应的目标推荐专业，将目标推荐专业发送到用户标识对应的用户终端进行展示。

在其中一个实施例中，根据能力评价信息确定对应的能力推荐专业，将能力推荐专业发送到用户标识对应的用户终端进行展示，包括：

获取各个专业特征数据，计算各个专业特征数据与能力评价信息的相关度；

根据相关度确定预设数量的目标推荐专业，将目标推荐专业发送到用户标识对应的用户终端进行展示。

在其中一个实施例中，志愿专业推荐模型的训练步骤包括：

获取历史用户答题数据和对应的历史推荐专业；

从历史用户答题数据中提取到对应的历史学科知识特征、历史技能特征、历史思维能力特征和历史人格特质特征；

将历史学科知识特征、历史技能特征、历史思维能力特征和历史人格特质特征作为神经网络模型的输入，将历史推荐专业作为神经网络模型的标签进行训练，当训练完成时，得到志愿专业推荐模型。

在其中一个实施例中，根据专业推荐指令获取用户标识对应的用户答题数据，包括：

根据专业推荐指令获取用户标识对应的选科科目，根据选科科目从预设题库中获取目标数量的测试题，将测试题发送到用户标识对应的用户终端，以使用户终端显示测试题；