[发明专利]一种基于模糊熵权的黑启动方案评估方法在审
申请号: | 202010310954.8 | 申请日: | 2020-04-20 |
公开(公告)号: | CN111898842A | 公开(公告)日: | 2020-11-06 |
发明(设计)人: | 孙歌;赵彬;高凯;许鸣吉 | 申请(专利权)人: | 国网上海市电力公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06N7/02 |
代理公司: | 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 | 代理人: | 蔡海淳 |
地址: | 200122 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 模糊 启动 方案 评估 方法 | ||
1.一种基于模糊熵权的黑启动方案评估方法,包括在对各个黑启动方案的评估时,按照相对优劣对各个黑启动方案进行合理有效的排序,其特征在于在考虑评价指标权重时,按照下列步骤进行:
1)将各个评价指标的熵权及专家主观权重结合,得到综合权重;
2)确定评价指标集,并按照成本型指标和效益型指标分别标准化后得到评价矩阵;
3)利用隶属函数公式,由标准化的评价矩阵构造模糊评价矩阵;
4)对综合权重和模糊评价矩阵进行模糊运算后得到模糊子集;
5)对模糊子集归一化得到模糊综合评价结果,并利用评价结果对各个黑启动方案进行排序。
所述的黑启动方案评估方法,在考虑评价指标权重时,将客观数据利用熵权法处理后与专家经验的偏好判断结合,并在合理范围内模糊化各黑启动方案的评价指标,能够在兼顾工程主观性的同时,增强评估结果的客观性。
2.按照权利要求1所述的基于模糊熵权的黑启动方案评估方法,其特征是在m个待评价的黑启动方案中,令第i个方案的评价指标集为Ui={ui1,ui2,...,ui6},其中uij表示第i个方案的第j个评价指标值;
同时设置评语集V={v1,v2,v3,v4,v5}={优秀,良好,中等,合格,较差},评语集V中各元素反映了对某个黑启动方案或该方案指标的隶属度。
3.按照权利要求2所述的基于模糊熵权的黑启动方案评估方法,其特征是对所述评语集V={v1,v2,v3,v4,v5}={优秀,良好,中等,合格,较差}中的五个评语赋值为:q1=0,q2=0.25,q3=0.5,q4=0.75,q5=1。
4.按照权利要求1所述的基于模糊熵权的黑启动方案评估方法,其特征是所述的评价指标至少包括电压变换频率指标、电气距离指标、结果校验优劣指标、启动时间指标、被启动机组容量指标以及被启动电源优先级指标。
5.按照权利要求1所述的基于模糊熵权的黑启动方案评估方法,其特征是所述的成本型指标至少包括电气距离指标、电压变换频率指标和启动时间指标;所述的效益型指标至少包括被启动机组容量指标和结果校验优劣指标。
6.按照权利要求1所述的基于模糊熵权的黑启动方案评估方法,其特征是对于所述评价矩阵C'中第i个方案的第j个评价指标,若为效益型评价指标,根据下式进行标准化;
若为成本型评价指标,则根据下式进行标准化:
标准化后的评价矩阵C如下式所示:
7.按照权利要求1所述的基于模糊熵权的黑启动方案评估方法,其特征是所述评价矩阵中的第i个方案经过标准化过程后表示为Ci={ci1,ci2,...,ci6},利用下式所示的隶属函数计算第i个方案的第j个评价指标在评价集V上的隶属度:
式中,rij(vk)表示第i个方案的第j个指标相对于评语vk的隶属度,pk、qk、sk为对应vk的常数。
8.按照权利要求1所述的基于模糊熵权的黑启动方案评估方法,其特征是所述的模糊子集为有综合评价集Bi为V上的模糊子集,用如下的公式表示:
式中,A为综合权重集;Ri为第i个方案的模糊评价矩阵。
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