[发明专利]生成知识图谱的方法及装置、搜索方法、引擎及系统

权利要求书

1.一种生成知识图谱的方法，包括：

对多个物品标题进行分词处理，获得与所述多个物品标题对应的多个主题词和每个主题词的词性；

选取所述多个主题词中的至少一部分，作为多个实体，每个实体对应一个主题词；

根据与所述多个实体对应的各个主题词和所述各个主题词的词性、或所述各个主题词与物品标题的对应关系，确定多个实体对，每个实体对包括具有相关关系的两个实体，所述相关关系为相似关系或关联关系；

确定每个实体的实体类型；

根据每个实体对中的两个实体的实体类型，确定所述每个实体对中的两个实体的关系类型，所述关系类型为相似关系的子类或关联关系的子类；

根据所述多个实体、每个实体的实体类型和实体间的关系类型，生成知识图谱。

2.根据权利要求1所述的生成知识图谱的方法，其中，根据每个实体对中的两个实体的实体类型，确定所述每个实体对中的两个实体的关系类型包括：

根据每个实体对中的两个实体的实体类型，利用用户行为数据，确定所述每个实体对中的两个实体的关系类型。

3.根据权利要求2所述的生成知识图谱的方法，其中，所述每个实体对包括第一实体和第二实体，与所述第一实体的实体类型和所述第二实体的实体类型对应的关系类型包括至少一种特定关系类型，根据每个实体对中的两个实体的实体类型，利用用户行为数据，确定所述每个实体对中的两个实体的关系类型包括：

从所述多个实体中，确定与所述第二实体的实体类型相同的其他实体；

对于每种特定关系类型，利用与该特定关系类型对应的用户行为数据，计算所述第一实体与所述第二实体的关系类型为该特定关系类型的概率、以及所述第一实体与每个其他实体的关系类型为该特定关系类型的概率；

根据所述第一实体和所述第二实体的关系类型为该特定关系类型的概率在各个概率中的排名，确定所述第一实体与所述第二实体的关系类型是否包括该特定关系类型。

4.根据权利要求1所述的生成知识图谱的方法，其中，根据每个实体对中的两个实体的实体类型，确定所述每个实体对中的两个实体的关系类型包括：

根据每个实体对中的两个实体的实体类型与关系类型的对应关系，确定所述每个实体对中的两个实体的关系类型。

5.根据权利要求4所述的生成知识图谱的方法，其中，所述每个实体对中的两个实体的实体类型分别为第一实体类型和第二实体类型，根据每个实体对中的两个实体的实体类型与关系类型的对应关系，确定所述每个实体对中的两个实体的关系类型包括：

在与所述第一实体类型和所述第二实体类型对应的关系类型只存在一种的情况下，确定所述每个实体对中的两个实体的关系类型为与所述第一实体类型和所述第二实体类型对应的关系类型；

在与所述第一实体类型和所述第二实体类型对应的关系类型存在多种的情况下，利用预设关系类型匹配算法、深度学习算法和关系抽取模板中的至少一种，确定所述每个实体对中的两个实体的关系类型，所述预设关系类型匹配算法利用预设的关系类型匹配规则确定每个实体对中的两个实体的关系类型。

6.根据权利要求1所述的生成知识图谱的方法，其中，确定每个实体的实体类型包括：

对于每个实体，从多个实体库中，确定包括该实体的实体库，每个实体库对应一个实体类型，每个实体库包括属于同一实体类型的至少一个实体；

在存在包括该实体的实体库的情况下，根据与包括该实体的实体库对应的实体类型，确定该实体的实体类型；

在不存在包括该实体的实体库的情况下，根据与该实体具有相似关系的、已确定实体类型的至少一个实体的实体类型，确定该实体的实体类型。

7.根据权利要求6所述的生成知识图谱的方法，其中，相似关系采用余弦相似度表示，根据与该实体具有相似关系的、已确定实体类型的至少一个实体的实体类型，确定该实体的实体类型包括：

在与该实体具有相似关系的、已确定实体类型的至少一个实体的实体类型存在多种的情况下，计算与每种实体类型对应的至少一个实体与该实体的余弦相似度的平均值；

根据与各个实体类型对应的平均值，确定该实体的实体类型。