[发明专利]用于语音对话的纠正方法及系统

说明书

本发明实施例提供一种用于语音对话的纠正方法。该方法包括：识别用户输入的对话语音的第一文本信息，其中，第一文本信息包括：由多个候选词确定的第一语义关键字；基于第一文本信息向用户反馈带有第一语义关键字的第一结果；响应于用户对第一结果内第一语义关键字的选择，将多个候选词向用户反馈；接收用户输入的第二语义关键字，基于第二语义关键字对第一文本信息进行纠正，确定纠正后的第二文本信息，基于第二文本信息向用户反馈带有第二语义关键字的第二结果。本发明实施例还提供一种用于语音对话的纠正系统。本发明实施例能够解决客观存在的真歧义问题，同时也提升了对话系统的对应错误的容忍与处理能力。

技术领域

本发明涉及智能语音领域，尤其涉及一种用于语音对话的纠正方法及系统。

背景技术

随着智能语音的发展，用户与智能设备的沟通更加便捷，智能设备对用户输入的语音进行语义理解以及识别，从而获取用户的意图，进而向用户反馈相应的操作。如果识别错误时，用户通常可以对其进行纠正，例如：

用户语音的识别结果：打电话给林永凯。

聊天机器人回复：为你找到林永凯的电话是否拔打。

用户语音的识别结果：是楷模的楷。

聊天机器人回复：为你找到林永楷的电话是否拔打。

又如：

用户语音的识别结果：导航去精英公寓。

聊天机器人回复：抱歉没有找到精英公寓。

用户语音的识别结果：是草字头的菁英。

聊天机器人回复：即将为您导航到菁英公寓。

又如：

用户语音的识别结果：我要去西藏。

聊天机器人回复：即将为您导航到西藏。

用户语音的识别结果：是站台的站。

聊天机器人回复：好的，即将为您导航到西站。

在实现本发明过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：

通过语音主动纠正上一轮或前几轮的说法，在使用纠正时通常需要描述清楚错误的文字，以及需要纠正后的文字,当文本比较长时，或者文本有重复时容易导致用户的表述比较困难。比如：

“我想买一张从北京西站去西藏的票”当出现识别错误时可能会变成，“我想买一张从北京新站去西站的票”，当用户想要纠正时需要说“不是北京新站是北京西站，而且也不是西站是西藏自治区的西藏”一则说法比较复杂,另外也可能无法处理纠正说法本身带来的识别错误,比如上句纠正的说法仍然可能会被误识别为“不是北京新站是北京西站,而且也不是新站是西藏自治区的西藏”。

或者是由于语言模型的原因，在上述对话中，即使用户再度重复n次“xi er qi”，也仍然会被识别成“西二奇”而不是“西二旗”。

受限于语音识别的本身的误识别,进行纠正时的说法识别结果也仍然是错误的。

进行语音纠正时，虽然用户发音正确,但是用户想要输入的词语刚好仍然不是置信度最高的那个词，仍然会被识别成其他词语。

在识别内容比较长时，容易出现多个发音相似的词语，又或者当多个语义槽识别的内容发音比较接近时，将导致不容易准确地确定需要进行纠正的词语的位置。

发明内容

为了至少解决现有技术中由于语言模型的原因，使得识别错误或识别出其他词语，对内容比较长的句子，或发音比较接近的句子，确定需要纠正词语的位置不容易确定的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种用于语音对话的纠正方法，包括：