[发明专利]一种基于视频分析技术的场景混乱程度判别方法

权利要求书

1.一种基于视频分析技术的场景混乱程度判别方法，其特征在于，检测单帧的帧光流水平方向差异u、帧光流垂直方向差异v；检测连续k帧的多帧平均能量帧间最大光流差dif_max、帧间中值光流差dif_mean；得出场景混乱程度conf：

当所述场景混乱程度超过阈值时发出提示信息；其中a、b、c、d、e为系数，k取值为不小于3的自然数；

所述的帧光流水平方向差异u具体由式子

得到；其中m、n为帧内任一像素的坐标，p、q为同一帧内另一任意像素的坐标，M、N为帧中坐标的最大值；u_mn为坐标值为m、n的像素的水平方向光流值，u_pq为坐标值为p、q的像素的水平方向光流值；

所述的帧光流垂直方向差异v具体由式子

得到；v_mn为坐标值为m、n的像素的垂直方向光流值，v_pq为坐标值为p、q的像素的垂直方向光流值；

所述的检测多帧平均能量具体由式子得到，其中为所述连续k帧中每一帧的光流幅度值fmn的均值；

所述的光流幅度值fmn具体由式子f_mn＝|u_mn|+|v_mn|得到；

所述的帧间最大光流差dif_max具体由式子得到；其中dif_mn为帧间光流差，由式子得到；

所述的帧间中值光流差dif_mean由式子得到；具体步骤为：将所有的帧间光流差dif_mn按大小排序，若有奇数个帧间光流差dif_mn，则将位于中间的帧间光流差dif_mn进行赋值作为帧间中值光流差dif_mean；若有偶数个帧间光流差dif_mn，则将位于中间的两个帧间光流差dif_mn取平均后进行赋值作为帧间中值光流差dif_mean。

2.根据权利要求1所述基于视频分析技术的场景混乱程度判别方法，其特征在于，所述的系数a、b、c、d取值均为1，系数e取值为0.5。

3.根据权利要求2所述基于视频分析技术的场景混乱程度判别方法，其特征在于，所述的k取值范围在15至40之间。