[发明专利]图像质量评估方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种图像质量评估方法，其特征在于，包括：

获取待评估的目标图像；

计算所述目标图像的多个均值对比度归一化MSCN系数，并根据所述多个MSCN系数计算所述目标图像的第一质量评分；

根据预设的人脸识别算法和图像分类模型识别所述目标图像中的表情类别，并根据所述表情类别计算所述目标图像的第二质量评分；

根据所述第一质量评分和所述第二质量评分，得到所述目标图像的综合质量评分。

2.如权利要求1所述的图像质量评估方法，其特征在于，所述根据预设的人脸识别算法和图像分类模型识别所述目标图像中的表情类别，并根据所述表情类别计算所述目标图像的第二质量评分，包括：

根据预设的人脸识别算法检测所述目标图像中的人脸区域，根据所述人脸区域和图像分类模型确定所述人脸区域的目标表情类别；

根据所述目标表情类别对应的置信度，计算所述目标图像的第二质量评分。

3.如权利要求2所述的图像质量评估方法，其特征在于，所述根据所述目标表情类别对应的置信度，计算所述目标图像的第二质量评分，包括：

获取所述目标表情类别对应的评分系数；

根据所述评分系数和所述目标表情类别对应的置信度，计算所述目标图像的第二质量评分。

4.如权利要求2所述的图像质量评估方法，其特征在于，所述根据预设的人脸识别算法检测所述目标图像中的人脸区域之后，还包括：

若从所述目标图像中检测到人脸区域，则执行根据所述人脸区域和图像分类模型确定所述人脸区域的目标表情类别；

若从所述目标图像中检测不到人脸区域，则将所述第一质量评分作为所述目标图像的综合质量评分。

5.如权利要求2所述的图像质量评估方法，其特征在于，所述根据所述第一质量评分和所述第二质量评分，得到所述目标图像的综合质量评分，包括：

计算所述人脸区域的面积与所述目标图像的总面积之间的比值；

根据所述比值确定所述第一质量评分对应的第一权重和所述第二质量评分对应的第二权重，其中，所述比值与所述第二权重成正比、与所述第一权重成反比；

根据所述第一权重和所述第二权重，对所述第一质量评分和所述第二质量评分进行加权求和，得到所述目标图像的综合质量评分。

6.如权利要求2所述的图像质量评估方法，其特征在于，所述根据所述第一质量评分和所述第二质量评分，得到所述目标图像的综合质量评分，包括：

将所述第一质量评分和所述第二质量评分相加求和，得到所述目标图像的综合质量评分。

7.如权利要求1所述的图像质量评估方法，其特征在于，所述获取待评估的目标图像，包括：

获取拍摄时间间隔在预设时长内的多帧图像，计算每两帧所述图像之间的相似度；

根据每两帧所述图像之间的相似度，从所述多帧图像中确定出相似度小于其他图像的干扰图像；

将所述多帧图像中除所述干扰图像之外的其他图像作为目标图像。

8.一种图像质量评估装置，其特征在于，包括：

图像获取模块，用于获取待评估的目标图像；

第一评分模块，用于计算所述目标图像的多个均值对比度归一化MSCN系数，并根据所述多个MSCN系数计算所述目标图像的第一质量评分；

第二评分模块，用于根据预设的人脸识别算法和图像分类模型识别所述目标图像中的表情类别，并根据所述表情类别计算所述目标图像的第二质量评分；

综合评分模块，用于根据所述第一质量评分和所述第二质量评分，得到所述目标图像的综合质量评分。

9.一种存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机上运行时，使得所述计算机执行如权利要求1至7任一项所述的图像质量评估方法。

10.一种电子设备，包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器通过调用所述计算机程序，用于执行如权利要求1至7任一项所述的图像质量评估方法。